Anthropic Claude Code：常時AIセキュリティレビューで開発者を支援

ソフトウェア開発のセキュリティにおける画期的な進歩として、AnthropicはClaude Code製品に新しい「常時稼働」AIセキュリティレビュー機能を発表しました。この強化は、継続的な脆弱性検出を開発者のワークフローに直接組み込むことで、安全でないコードが本番環境に到達するのを防ぐことを目的としています。この動きは、AI支援によるコード生成の加速するペースの中で、組織がソフトウェアサプライチェーンの整合性に取り組む方法における重要な進化を示しています。

AnthropicのClaude Codeは、開発者のターミナル内で動作するように設計されたエージェント型コーディングツールで、専門の/security-reviewコマンドと、自動プルリクエストレビュー用の統合されたGitHub Actionを搭載しました。開発者は、変更をコミットする前に、ターミナルから直接/security-reviewコマンドを呼び出し、コードの即席の分析を行うことができます。このリアルタイムスキャンは、SQLインジェクションのリスク、クロスサイトスクリプティング（XSS）の脆弱性、認証および認可の問題、安全でないデータ処理の慣行、依存関係の脆弱性など、一般的なセキュリティ上の欠陥を積極的に特定します。問題を単に指摘するだけでなく、Claude Codeは特定された問題の詳細な説明を提供し、さらに重要なことには、修正案を提案し、実装することさえ可能で、修復プロセスを効率化します。

統合されたGitHub Actionは、この「シフトレフト」セキュリティアプローチをさらに強化し、新しいプルリクエストごとに脆弱性を自動的にレビューします。一度設定すると、システムはカスタマイズ可能なルールを使用して誤検出をフィルタリングし、特定の懸念事項と推奨ソリューションを含むインラインコメントをプルリクエストに投稿します。この自動化により、開発チーム全体で一貫したセキュリティレビュープロセスが確保され、コードがメインブランチにマージされる前にベースラインのセキュリティチェックが確立されます。Anthropicは、これらの新機能の有効性を社内で既に実証しており、リモートコード実行の欠陥やSSRF攻撃の脆弱性など、いくつかの本番環境の脆弱性がユーザーに提供される前に検出されました。

この開発は、ソフトウェア業界にとって極めて重要な時期に到来しました。AIを活用した開発ツールの普及は、「Vibe Coding」の時代を到来させ、AIがコード生成を加速させ、複雑さを増大させています。開発者の速度を向上させる一方で、この急速なコード生成はセキュリティ問題の増加に対する懸念も引き起こしています。実際、Verizon 2025年データ侵害調査報告書は、攻撃者が初期アクセスに脆弱性を悪用する事例が34%増加したと指摘しています。従来の人的コードレビューは、この指数関数的な成長に追いつくのに苦労し、しばしばボトルネックを生み出し、巧妙な脅威を捕らえることができません。機械学習と大規模言語モデルを活用したAI駆動の脆弱性スキャンは、実際の脆弱性に関する膨大なデータセットから学習し、新しい脅威に適応することで、スケーラブルなソリューションを提供します。

Anthropicが開発者ツールに堅牢なセキュリティを統合することへのコミットメントは、AIの安全性と責任あるAI開発の先駆者としての同社のより広範な使命と一致しています。同社は、責任あるスケーリングポリシー（RSP）やAIセキュリティのベンチマークに資金を提供するイニシアチブなどの方法論に支えられ、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能なAIシステムの開発を一貫して強調してきました。この新しいClaude Code機能は、その哲学の直接的な応用であり、安全なコーディングを後から考えるものではなく、開発サイクルに不可欠な部分とすることを目指します。

AIがITとサイバーセキュリティの状況を再構築し続けるにつれて、Claude Codeのようなツールは不可欠になりつつあります。サイバーセキュリティにおける「AI軍拡競争」では、AIが防御側によって脅威の検出と対応を自動化するために利用される一方で、攻撃側によってAI生成のフィッシングやディープフェイクのようなより高度な攻撃を仕掛けるためにも利用されています。開発者に常時稼働のAIセキュリティコパイロットを提供することで、Anthropicは単なる新機能を提供するだけでなく、デフォルトでセキュリティを構築し、人的エラーを最小限に抑え、進化し続ける脅威の状況に対してソフトウェアサプライチェーンを積極的に強化するという根本的な変化を推進します。微妙なニュアンスを理解し、誤検出を避けるためには人間の監視が依然として重要ですが、開発の初期段階から普遍的なセキュリティ体制を確立する上でのAIの役割は、間違いなく革新的です。