テスラ、Dojoスパコンを廃止しAI5/AI6チップに注力

テスラのイーロン・マスクCEOは、同社が野心的なDojo AIトレーニングスーパーコンピュータープロジェクトのチームを解散する決定を下したことを確認しました。これは、わずか数週間前に、2026年には第2のDojoクラスターが大規模に稼働するという期待を表明していたにもかかわらずのことです。マスク氏は、自身が所有するソーシャルメディアプラットフォームXでこの転換を発表し、「全ての道がAI6に収束することが明らかになった時点で、私はDojoを閉鎖し、厳しい人事選択をせざるを得ませんでした。なぜならDojo 2は進化上の行き止まりだったからです」と述べました。彼はさらに、「Dojo 3」に似た概念が存続する可能性を示唆し、それは多数のAI6チップが1枚のボードに統合されたものとして再定義されるだろうとしました。

Dojoの当初のビジョンは、テスラの自動運転技術や人型ロボットの取り組みに不可欠な複雑な人工知能モデルを学習させるための強力なスーパーコンピューターを構築することでした。Dojoの初期の反復では、Nvidia GPUとテスラが社内設計したD1チップの組み合わせが使用されていました。「Dojo 2」工場計画では、第2世代のD2チップをその核とすることが構想されていましたが、D2チップは、より広範なDojoプロジェクトと共に棚上げされたようです。

テスラの戦略的転換は、現在、それぞれTSMCとサムスンによって製造されているAI5およびAI6チップに集中しています。AI5チップは、主にテスラの運転支援システムFSDの動力源として設計されています。より高度なAI6チップは二重の役割を果たすように設計されており、車載推論、つまり自動運転のために車内で直接AIの意思決定を処理し、人型ロボットの自律能力を可能にする一方で、大規模なAI学習もサポートします。

マスク氏は、この統合の根拠について詳しく説明し、テスラが2つの異なるAIチップ設計にリソースを割り当てることはもはや意味がないと述べました。彼は、AI5、AI6、およびそれ以降のチップは「推論には優れており、少なくとも学習にもかなり優れている」と断言し、すべての開発努力がこの統一されたアプローチに集中していることを強調しました。彼はまた、スーパーコンピュータークラスターの場合、多数のAI5/AI6チップを1枚のボードに統合することで、ネットワークケーブルの複雑さとコストが劇的に、場合によっては桁違いに削減される可能性があると指摘しました。

Dojoの概念は、2019年以来、マスク氏の公の声明において常に登場し、完全な自動運転と人型ロボットの商業化を達成するための基盤要素として一貫して提示されてきました。しかし、Dojoに関する議論は2024年8月頃に静まり、マスク氏がテスラのオースティン本社で開発中の「巨大な新しいAI学習スーパークラスター」と称する「Cortex」を宣伝し始めました。Cortexの現在の状況は不明です。TechCrunchは、Cortexと、テスラが5億ドルを投資したと報じられているニューヨーク州バッファローのDojo施設の運命の両方について、テスラに説明を求めています。

この重要な戦略的再編は、電気自動車の販売減少と、マスク氏の政治的言論へのますます顕著な進出によるブランド評判の著しい損害によって特徴づけられる、テスラにとって困難な時期に行われました。これらの逆風にもかかわらず、マスク氏はテスラの自律性における将来を投資家に保証し続けていますが、今年6月にオースティンで限定的に開始された同社のロボタクシーは、車両の運転行動に問題があるという報告に直面しました。