Datumo、ノーコードAI信頼・安全ツール開発へ1550万ドル調達

ソウルに拠点を置くDatumoは、AIの信頼性と安全性の最前線に立つ企業として、1550万ドルの資金調達ラウンドを成功裏に完了し、総調達額は約2800万ドルに達しました。Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners、SBI Investmentなどの著名な投資家が参加したこの重要な投資は、現代の企業環境において人工知能の信頼性と倫理的な展開を確保することの重要性が高まっていることを示しています。

2018年に韓国国防開発庁の元AI研究者であるDavid Kimと、韓国科学技術院（KAIST）の5人の卒業生によって共同設立されたDatumoは、当初はデータラベリングプラットフォームであるSelectStarとしてスタートしました。同社は急速に牽引力を獲得し、初年度に契約前の売上を確保し、100万ドルを超える収益を上げ、サムスン、LG、現代、ネイバー、SKテレコムなどの主要な韓国コングロマリットを顧客として獲得しました。しかし、顧客の要求が基本的なデータアノテーションを超えてAIモデル出力のスコアリングと比較を含むように進化するにつれて、Datumoは戦略的にフルスタックAI評価と安全性に焦点を移しました。この進化により、AIの信頼性と安全性に特化して設計された韓国初のベンチマークデータセットがリリースされました。

Datumoの主力製品であるDatumo Evalは、AIの解釈可能性と信頼性に対する重要なニーズに対処するために設計された、ノーコードのフルスタック評価プラットフォームです。この革新的なツールは、安全でない、偏りのある、または不正確なAI応答を特定するためにテストデータと評価を自動的に生成し、手動でのスクリプト作成や深い技術的専門知識の必要性を排除します。Datumo Evalのアクセシビリティは、ポリシー、信頼と安全性、コンプライアンスチームの非開発者がAIの完全性を確保するために積極的に参加できることを意味します。Datumoの主要な差別化要因は、独自のライセンスデータセット、特に公開された書籍から綿密にクロールされたデータの利用であり、これは豊富で構造化された人間の推論を提供しますが、クリーンアップには課題があります。

Datumoの資金調達ラウンドのタイミングは、より広範な業界トレンドを浮き彫りにしています。最近のマッキンゼーのレポートによると、組織のかなりの部分が生成AIを安全に実装する準備ができていないと感じており、40%がAIの解釈可能性（AIがどのように、なぜ意思決定を行うかを理解する能力）を主要なリスクとして認識しているにもかかわらず、積極的に対処しているのはわずか17%です。このギャップは、堅牢なAI信頼、リスク、セキュリティ管理（TRiSM）ソリューションに対する需要の急増を裏付けています。世界のTRiSM市場は、2024年に約23億4000万ドルと評価されており、2030年から2034年までに74億4000万ドルから163億8000万ドルの間に急増すると予測されており、21%を超える年間複合成長率を示しています。この成長は、主にAIの各セクターへの統合の増加と、倫理的なAIプラクティスの必要性によって推進されています。

Datumoのノーコードアプローチは、AI評価を民主化し、従来のプログラミングスキルを持たない幅広いビジネスユーザーが高度な機能にアクセスできるようにするため、この状況において特に重要です。これにより、組織はより大きな自信と責任を持ってAIモデルを構築および展開できるようになります。新たな資本は、Datumoの研究開発努力、特に企業AI向けの評価ツール自動化を大幅に加速させ、韓国、日本、米国にわたるグローバルな市場展開を推進します。ソウルに150人の従業員を擁し、最近シリコンバレーに拠点を設立したDatumoは、より信頼性が高く責任あるAIエコシステムの形成において重要なプレーヤーとなる戦略的な位置にあります。