MetAIのMetGen、NVIDIA技術を統合しSimReadyデジタルツインを実現

台湾を拠点とするスタートアップ企業MetAIは、NVIDIAのInceptionプログラムの参加者であり、産業用および物理AIを再定義する可能性を秘めたAI駆動型シミュレーション環境の開発を最前線で進めています。シミュレーション駆動型AI開発を加速するというミッションの中心として、MetAIは、NVIDIA USD Searchマイクロサービスを含む主要なNVIDIA Omniverseテクノロジーを、独自のデジタルツイン生成プラットフォームであるMetGenに統合しています。この戦略的な統合により、従来の2D CAD設計図から直接、詳細な3Dの「SimReady」環境を作成することが可能になり、まずは倉庫業界の複雑な要求から着手します。

MetAIのSimReady環境生成のための洗練されたエンジンであるMetGenは、標準化された2D CADファイルと構造化データを、高忠実度で完全に機能するデジタルツインに変換する能力を備えています。これらの仮想レプリカは、AIモデルの厳密なトレーニング、ロボット工学の包括的なテスト、自動化ロジックの正確な洗練、合成データの効率的な生成など、多数の重要なアプリケーション向けに綿密に設計されています。最近のNVIDIA USD Searchの統合により、このプロセスは大幅に合理化され、ユーザーは接続されたライブラリから標準化されたSimReadyアセットを即座に特定し、取得できるようになりました。この強化により、環境構築に必要な時間が劇的に短縮され、スケーラビリティが大幅に向上し、よりアジャイルで効率的な開発サイクルが促進されます。

MetAIの共同創設者兼CEOであるDaniel Yuは、彼らの仕事の根源的な性質を強調しています。Yu氏は「レイアウト設計図からSimReadyアセットまで、私たちは次世代の産業用および物理AIをトレーニングするために必要なインフラストラクチャを構築しています」と述べています。彼はNVIDIA USD Search統合の変革的な影響について詳しく説明し、「NVIDIA USD Searchを統合することで、ユーザーがMetGenでアセットを生成し、独自の検索可能なライブラリを構築し、コンポーネントを動的に取得してシミュレーション作成を合理化できる、クローズドループのワークフローを可能にしています。これにより、セットアップサイクルが短縮され、スケーラブルでインテリジェントな環境生成が実現します」と述べています。この統合されたアプローチは、多様なシミュレーションニーズに活用できる動的で検索可能な仮想アセットライブラリを作成する上での飛躍的な進歩を示しています。

この統合の有効性はすでに検証されており、現在パイロット展開が進められています。このコラボレーションから生まれる主要な機能には、2D CADレイアウトブロックを検索可能なメタデータにシームレスに変換し、接続されたUniversal Scene Description（USD）ライブラリから一致する3Dアセットの自動取得を促進する機能が含まれます。さらに、MetGenの内部パイプラインは不足しているアセットを生成できるため、完全で正確なデジタルツインが保証されます。今後、MetAIはエージェントAIツールの統合を計画しており、さらにインテリジェントでインタラクティブなシーン構築を約束しています。

この開発は、堅牢な「Real-to-Sim」および「Sim-to-Real」ワークフローを実現するための重要な一歩であり、当初は倉庫自動化に焦点を当てていますが、他の産業分野への拡大の明確な可能性を秘めています。MetAIは、データセンター建設、高度な製造ライン、高度なロボットトレーニング環境などの分野で、この多用途なワークフローの追加アプリケーションを積極的に探求しています。MetGenが8月にベータ版リリースに向けて準備を進める中、MetAIチームは、産業AI開発の進化する要求を満たすために特別に調整された、拡張可能なSimReadyデジタルツインのエコシステムを育成することに引き続き取り組んでいます。