衝撃：AIレーダーが3m先の通話を「盗聴」！プライバシー危機か？

デジタルプライバシーの境界を再定義する驚くべき進展として、ペンシルベニア州立大学の研究者らが、3メートル（約10フィート）離れた場所から電話の会話を遠隔で傍受し、文字起こしできる新しいAI駆動型レーダー技術を発表しました。一部では「ワイヤレスタッピング」と呼ばれるこの画期的な技術は、一般的なミリ波（mmWave）レーダーセンサーを利用しており、私たちの日常的な通信の安全性について喫緊の疑問を投げかけています。

この不穏なイノベーションの核心は、携帯電話のイヤホンから音が出るときに発生する、微細で知覚できない振動を検出する能力にあります。これらの振動はデバイス全体に伝わり、レーダーシステムが捉える独自の音響シグネチャを生成します。この「ノイズの多い」レーダーデータを識別可能な音声に変換するため、博士課程の学生Suryoday Basakと准教授Mahanth Gowdaが率いるペンシルベニア州立大学のチームは、OpenAIのWhisper音声認識モデルを巧妙に適合させました。彼らは、低ランク適応と呼ばれる技術を使ってモデルのパラメータのわずか1パーセントを再学習させることで、レーダー由来の信号に特化させました。

現在の技術のイテレーションでは、最大10,000語の語彙からの会話の文字起こし精度は約60%を誇ります。これは限定的に見えるかもしれませんが、研究者たちは唇読みに例えています。唇読みは通常、単語の30～40%しか捉えませんが、文脈の手がかりを通じて意味のある理解を可能にします。これは、2022年の初期プロジェクト「mmSpy」からの大きな飛躍を意味します。mmSpyは、より近い距離でより高い精度で10個の事前定義された単語しか識別できませんでした。

この研究の含意は、学術的な好奇心にとどまりません。使用されているミリ波レーダーセンサーは、エキゾチックなハイテク部品ではありません。自動運転車、5Gネットワーク、モーションセンサーなど、増え続ける消費者向け技術に搭載されているものと同じタイプです。この広範な利用可能性と、小型化の可能性（研究者らは、このようなセンサーがペンなどの無害な物体に埋め込まれる可能性があると示唆しています）は、個人のプライバシーにとって憂慮すべき状況を描き出しています。

ペンシルベニア州立大学のチームは、彼らの主な動機が、違法な監視を助長するのではなく、これらの潜在的なプライバシーの脆弱性について一般の人々の意識を高めることであると強調しています。彼らは、悪意のあるアクターが将来的にこのような技術を悪用する可能性があると予測しており、ますます相互接続が進む私たちの世界において、プライバシー保護の強化が緊急に必要であることを強調しています。この開発は、「音響サイドチャネル攻撃」という広範なカテゴリに分類されます。この分野では、キーボードの打鍵音や、電話の内部コンポーネントからの振動など、一見無害に見える信号が、いかにして機密情報を抽出するために悪用されるかを探求しています。AIモデルが進歩し、より利用しやすくなるにつれて、会話のプライバシーという基本的な前提は、確かに抜本的な再検討を必要とするかもしれません。