AGI展望：予測、実現要因、そして人間レベルAIへの道

今日の最も高度な人工知能モデルは、創薬やソフトウェア開発のような分野で目覚ましい能力を発揮しているにもかかわらず、人間がわずか数分で解けるような簡単なパズルでしばしばつまずきます。このパラドックスこそが、汎用人工知能（AGI）の挑戦の核心にあります。AGIとは、あらゆる認知領域において人間の知能に匹敵するか、あるいはそれを凌駕するAIシステムを追求することです。現在進行中のAI革命における中心的な問いは、本当にそのようなモデルを生み出すことができるのか、そしてもしできるとすれば、それを動かすためにハードウェアの革新、洗練されたソフトウェア、あるいはその両方の複雑な連携といった、どのような基盤となる実現要因が必要とされるのか、ということです。

AI分野の主要人物たちは、AGIの出現について説得力のあるビジョンと、ますます積極的なタイムラインを提示しています。Anthropicの共同創設者ダリオ・アモデイは、ある種の「強力なAI」が早ければ2026年にも現実のものとなる可能性があると予測しています。彼は、「ノーベル賞レベルの領域知能」を達成し、テキスト、音声、物理世界といった異なるインターフェース間をシームレスに切り替え、単にプロンプトや質問に答えるだけでなく、複雑な目標に向かって自律的に推論する能力を持つシステムを構想しています。同様に、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、AGIのような特性がすでに「視野に入ってきている」と信じており、電気やインターネットの影響に匹敵する社会変革を告げています。アルトマンは、この急速な進歩を、トレーニング方法論、データ取得、計算能力の継続的な向上、および運用コストの低下に起因するものとし、社会経済的価値の「超指数関数的」な増加を予測しています。

この楽観論は、主要なAIラボの創設者たちをはるかに超えて広がっています。集計された予測では、AIシステムが2028年までにいくつかの重要なAGIマイルストーンを達成する確率は少なくとも50%に達すると示されています。より具体的には、ある専門家調査では、2027年までに自律型機械があらゆる conceivable なタスクで人間を上回る可能性が10%あり、その確率は2047年までに50%に上昇すると推定しています。特に驚くべきは、連続するブレークスルーごとにこれらの予測タイムラインが短縮されていることです。かつてAGIが遠い未来の展望、例えばGPT-3の発売時には50年先と考えられていたものが、2024年末までにはわずか5年にまで縮小したと報じられています。この加速するペースは、大規模言語モデルと推論モデルがすでにほぼすべての産業に与えている深い影響を浮き彫りにしています。これは、Armの機械学習技術担当副社長兼フェローであるイアン・ブラットも強調する変革です。ハードウェアの進歩、洗練されたソフトウェアアーキテクチャ、そしてますます大規模なデータセットの収束は、単にAIを漸進的に改善しているだけでなく、多くの人が人類史上最も重要な技術的飛躍となると信じているもののタイムラインを圧縮しているようです。