AIの進歩が停滞：GPT-5の失望後、専門家が「AIのピーク」を警告

OpenAIのGPT-5の待望のリリースは、多くの人が期待した革命的な火花を業界に点火することなく、注目に値するほどの盛り上がりのなさで迎えられました。民間部門が指数関数的な利益という捉えどころのない約束に駆り立てられ、人工知能開発に何十億ドルも注ぎ込み続けているにもかかわらず、研究コミュニティ内では深い懐疑論がますます高まっています。神経科学者であり、OpenAIの長年の批評家であるゲイリー・マーカスは、この分野でますます共有されている感情を表明しました。数年間の開発と途方もない投資の後、AIの能力は停滞しているように見えます。

GPT-5は技術的には業界のベンチマークで改善されたスコアを記録していますが—専門家は、真の進歩の指標としてのこれらの指標の信頼性についてますます疑問を呈しています—マーカスは、洗練されたチャットボットとしての実用性を超えたその実用性は依然として限られていると主張しています。さらに懸念されるのは、これらの議論の余地のあるベンチマークに対しても、新しいモデルが改善する速度が減速しているように見えることです。マーカスが『ザ・ニューヨーカー』に述べたように、「AIを使っている多くの企業が、2025年のモデルが2024年のモデルよりもはるかに役立つとは言っていません。たとえ2025年のモデルがベンチマークでより良いパフォーマンスを示していてもです。」これは、生の計算性能と現実世界での具体的な価値との間に乖離があることを示唆しています。

少なくとも2020年以来、マーカスはAI開発に対して、現在の広範な「一般消費者」戦略よりも、より狭く、より焦点を絞ったアプリケーションを優先する、より実用的なアプローチを提唱してきました。米国では、OpenAIやAnthropicのような主要なテクノロジー企業は、主に「スケーラブルAI」を追求してきました。これは、金融資本に深く根ざした開発パラダイムであり、真に有用な技術の創造よりも急速な財務的成長を優先します。実際には、これは常に多くのグラフィックス処理チップを統合するための絶え間ない推進に繋がり、広大なデータセンターを必要とし、莫大なエネルギーを消費し、巨額の設備投資を必要としてきました。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは2021年に、この投資モデルがAI能力のほぼ指数関数的な改善を解き放ち、潜在的に汎用人工知能（AGI）—AIが人間レベルの認知能力を達成する時点—につながるはずだと理論化しました。

しかし、重大な問題が浮上しました。テクノロジーは約束された速度で実際には進歩していません。かつては活気に満ちたAIコミュニティの中で孤立した声であったマーカスは、スケーラブルAIに対する彼の批判においてもはや孤独ではありません。ごく最近、エディンバラ大学のAI学者であるマイケル・ロヴァトソスは、GPT-5のリリースがAIの進化における極めて重要な転換点を示す可能性があり、おそらく「思考プロセスが誰にも理解できない、ますます複雑なモデルの作成の終焉」を告げるかもしれないと示唆しました。これは、475人のAI研究者を対象とした3月の調査に続くもので、その調査ではAGIが現在の開発アプローチでは「非常にありそうもない」結果であると結論付けられました。さらに遡ること2023年には、マイクロソフトの共同創設者であるビル・ゲイツがドイツの出版物『ハンデルスブラット』に、スケーラブルAIは「高原に達した」と語りました。これは、GPT-4oがデビューする前、ましてやGPT-5が登場する前の、先見の明のある観察でした。

数年が経ち、AIの最も確固たる金融支援者でさえ、この厳しい現実と向き合い始めています。OpenAIのデータセンターパートナーであるCoreWeaveの第2四半期が予想を上回ったにもかかわらず、ウォール街は大手テクノロジー企業が野心的なAGIの約束を果たす能力についてますます疑問を呈しています。この信頼の低下の具体的な指標として、CoreWeaveの株価は最近16パーセント急落しました。この急激な下落は、大規模な投資主導のAIブームが深刻な亀裂を見せ始めていることを示す最初の震動である可能性があります。