AMDリサ・スーCEO、AI人材獲得は巨額報酬不要と語る

激化する世界のトップ人工知能（AI）人材争奪戦において、AMDのCEOであるリサ・スー博士は、同社がMetaのCEOマーク・ザッカーバーグが追求しているとされる「数十億ドル規模の報酬パッケージ」のアプローチを模倣しないと断固として表明しました。スー氏は、金銭的インセンティブは一つの要因ではあるものの、人材を引きつける上で「必ずしも最も重要なことではない」と主張しており、競争の激しいこの分野における明確な哲学的な相違を示唆しています。

この姿勢は、Metaの積極的な採用戦略に関する広範な報道の中で示されました。このソーシャルメディア大手は、エリートAI研究者を引きつけるために驚くべき報酬パッケージを提供し、たびたび見出しを飾っています。報道によると、Metaは年間100万ドルから140万ドルの収入を提供するオファーを提示しており、一部のサインオンボーナスは1億ドルに達するとも言われています。より極端なケースでは、アンドリュー・タロックのようなトップAI専門家へのオファーが数年間で15億ドルにまで高騰したと報じられていますが、そのようなオファーが常に受け入れられたわけではありません。Metaは、元AppleのAIマネージャーであるパング・ルオミン氏（報道によると2億ドル規模のパッケージ）を含む高名な人材を成功裏に引き入れましたが、この戦略は課題に直面しています。OpenAIのCEOサム・アルトマンは、「巨大なオファー」にもかかわらずMetaは「我々の最高の人物を一人も確保していない」と特筆すべき発言をしており、純粋な金銭的利益以外の要因がトップクラスのプロフェッショナルにとってしばしば大きな比重を占めることを示しています。実際、ミラ・ムラティのThinking Machines Labの50人のチーム全員が、Metaの数百万ドル、さらには数十億ドル規模のオファーを拒否し、科学的自由と自律性を優先したと報じられています。

対照的に、スー博士のAMDにおけるAI人材獲得のビジョンは、より包括的な戦略に焦点を当てています。彼女のリーダーシップの下、AMDは大幅な有機的成長を遂げ、従業員数は約8,000人から25,000人以上に増加しました。内部的な拡大に加えて、戦略的合併と買収はAMDのアプローチの要石であり、これにより同社は貴重な知的財産と卓越した人材の両方を統合することができました。注目すべき買収には、Xilinx、Pensando、AIおよびクラウドコンピューティングデータセンター機器メーカーのZT Systems、そしてヨーロッパ最大のAIラボであるSilo AIが含まれ、これらすべてがAIエコシステムにおけるAMDの地位を強化しています。

スー氏は、AMDが求めるのは特定のスキルギャップを埋めるだけでなく、長期的なキャリアを築き、継続的な学習を受け入れる意欲のある「優れた思想家」や「優れた問題解決者」であると強調しています。AIプロフェッショナルに対する同社の魅力的な提案は、イノベーションへのコミットメントと、クラウドやデータセンターからエッジおよびクライアントデバイスに至るまで、製品ポートフォリオ全体にAIを統合する「エンドツーエンドAI」戦略に根ざしています。AMDは、Instinct GPU、EPYC CPU、Pensandoネットワークカードなどの最先端のAIハードウェアの開発に多大なリソースを投入するとともに、堅牢なオープンソフトウェアエコシステムであるROCm 7も提供しています。最先端のツールと協力的でオープンな環境を提供することに焦点を当てることは、影響力のある仕事と技術的進歩を優先するエンジニアや研究者にとって強力な魅力となり得ます。さらに、スー博士は多様な視点を擁護し、テクノロジー分野における女性の機会創出を積極的に提唱しています。

より広範なAI人材争奪戦では、テクノロジー業界全体で給与が高騰し、競争が激化しており、一部の企業は報酬をベンチマークするために専門のAI「ピアグループ」を結成しています。しかし、多くの小規模企業、さらにはAMDのような大規模企業にとっても、重点は単なる給与からシフトしています。寛大な株式、健全なワークライフバランス、そして斬新で挑戦的な問題に取り組むユニークな機会といった要素は、トップAI人材を引きつけ、定着させる上でますます重要になっています。スー博士の下でのAMDの戦略は、これらの定性的な側面に傾倒しているようで、他所で見られる純粋に財政主導の採用モデルに代わる魅力的な選択肢を提供します。