Pocket FM、AI CoPilotを投入し、より速く魅力的なオーディオ物語を制作

インドを拠点とするオーディオシリーズプラットフォームPocket FMは、「オーディオ版Netflix」となる野望を急速に進めており、人工知能を活用してコンテンツ制作を加速し、多様なユーザーの好みに合わせて物語を調整しています。Lightspeedが支援するこのスタートアップは、作家たちに洗練されたAIツールセットを提供し、ストーリーテリングの効率とエンゲージメントを高めることを目指しています。

Pocket FMはすでに、ElevenLabsのような技術を用いた音声生成など、基本的なタスクにAIを統合しており、社内では執筆と翻案のためのAIアシスタンスを試験運用してきました。現在、同社はこれらの高度なAIツール、特に「CoPilot」と名付けられたシステムを、すべての作家に展開しています。Pocket FMの創設者であるロハン・ナヤク氏によると、主要な目標は、エピソードを完成させるのに必要な時間を大幅に短縮することです。

CoPilotは、クリエイティブプロセスを合理化するための様々な機能を提供します。物語中心の執筆を会話中心のセグメントに変換したり、特定のオーディオジャンル内で最大限のエンゲージメントを得るためにストーリーを形成する「ビート分析」を実行したり、また「短縮」「拡張」といった基本的なチャットボットスタイルの執筆補助や、プロンプトベースのテキスト生成も可能です。CoPilotの開発には、何千時間ものユーザーエンゲージメントデータを分析し、特定の物語やジャンルで視聴者を魅了する要素を特定することが含まれました。この分析は、キャラクター間の対立を増やす提案、よりエキサイティングなエピソードの結末の推奨、さらには背景オーディオエフェクトのタグの提案といった機能に反映されています。このツールはまた、キャラクターの経歴を自動生成し、関係性を概説し、エピソード間のプロットポイントを要約することで、クリエイターにとって包括的な参考資料となります。さらに、CoPilotには、プロットの一貫性や文法をチェックし、質的なフィードバックを提供するレビュー機能も含まれています。CoPilotの能力を支えるため、Pocket FMは、ストーリーの文脈、キャラクターのアーク、物語の一貫性を維持するために、より小さなAIモデルを訓練しており、同時にユーザーのシグナルを利用して物語にさらなるドラマを注入しています。

コンテンツ制作を超えて、Pocket FMは国際展開とローカライゼーションにもAIを活用しています。その翻案ツールは、テキストを翻訳するだけでなく、地域ごとの視聴者に響くように名前やフレーズを文化的に修正します。このスイートは、当初CoPilotに統合されており、昨年ヨーロッパのユーザーを惹きつけるのに苦労した後、今年初めにドイツで試用されました。ナヤク氏は、この試用から大きな成功を報告しており、ドイツでの月間アプリ内収益は着実に増加し、6月には70万ドルを超えました。このAI駆動型のアプローチにより、Pocket FMが新しい市場で意味のある存在感を確立するのに必要な時間が劇的に短縮されました。12〜18ヶ月かかっていたのが3ヶ月未満になり、必要なコンテンツ量を迅速に構築できるようになりました。ドイツ市場では、このツールにより、番組の出力に関して作家の生産性が最大50%向上し、エラーのないドラフトが増え、ユーザー定着率も高まりました。米国では、AIアシストシリーズが総再生時間の10%を占め、過去12ヶ月で700万ドルの収益を生み出し、同時に制作コストを2〜3倍削減しました。

AIの導入により、Pocket FMは前例のない速さでコンテンツ生成を拡大できるようになり、毎月約1,000本のパイロット番組をローンチしており、その膨大な量によりヒット作を生み出す可能性が高まっています。同社はまた、Pocket Toonsプラットフォームを介して物語をコミックストリップに変換するなど、新しいフォーマットも模索しており、将来的にはビデオ分野への進出も検討しています。1億9,600万ドル以上の資金を調達しているPocket FMは、マイクロドラマアプリの実験も行っています。来年までに、同社は自社の広範な番組データで訓練された独自のプロプライエタリな大規模言語モデル（LLM）をリリースする予定であり、これによりすべてのAI機能が統合され、多数の小規模で専門的なモデルの必要性がなくなります。

しかし、AIの急速な統合には課題がないわけではありません。Pocket FMは過去1年間で、従業員と契約社員を含む複数回のレイオフを実施しました。また、作家の収益減少が報告されており、同社は現在、カリフォルニア州で雇用と賃金に関する訴訟に直面しています。会社代表者は、AIが「当社の主要なクリエイティブコミュニティへの影響は最小限」であり、むしろ「リーチとアウトプットを拡大する新たな道を開いた」と述べています。

コンテンツの品質に関する懸念も依然として存在します。Pocket FMは品質を定着率で測定していますが、「AIスロップ」（低品質なAI生成コンテンツ）がプラットフォームに浸透し、ユーザーの推奨や質の高い物語の発見に影響を与えるリスクがあります。Pocket FMは、AIを活用したモデレーションフレームワークが、公開前にすべてのコンテンツの品質と独創性をレビューし、重複、著作権問題、および全体的なコンテンツの健全性をチェックしていると反論しています。彼らは、AIの支援に関わらず、ユーザーエンゲージメントが最終的に番組の成功を決定すると主張しています。もう一つの潜在的な落とし穴は、作家がAIに過度に依存することです。ドイツでは、特定のタイトルにおいて、AIはすでに人間の作家よりも多くのコンテンツを番組ごとに提供しています。Pocket FMがさらに多くのAIツールを展開するにつれて、AIが執筆したコンテンツの量が増加し、より多くの番組を量産する圧力が高まる可能性があります。ユーザーの採用が追いつかない場合、作家の平均収益は減少する可能性があります。同社は収益減少に関する質問に直接回答しませんでしたが、広報担当者は、AIツールが視聴者のフィードバックに基づいて編集と洗練を促進し、完全な書き直しではなく的を絞った改善を可能にすると強調しました。彼らは、このアプローチが「作家の役割を編集、洗練、より生産的なアウトプットの指揮へとシフトさせる」ものであり、品質を希薄化するものではないと示唆しています。