教師はAIを生産性向上に活用、生徒向けチャットボットより優先

スタンフォード大学の新たな研究は、米国の教育者がどのように人工知能を専門生活に統合しているかについて、説得力のある洞察を提供しています。この研究は、生徒との直接的なやり取りを目的としたツールよりも、自身の生産性を高めるAIツールを明らかに優先していることを示しています。SchoolAIプラットフォームを導入した全国9,000人の教師の使用ログを分析した結果、研究者たちは、教師がテクノロジーとより頻繁に関わるほど、授業計画、採点、コンテンツ作成などのタスクをサポートする機能に傾倒していることを発見しました。

この研究は、最近のギャラップ調査で教師の10人中6人が仕事でAIを使用していると報告されているような、自己申告型の調査とは異なる貴重な視点を提供します。スタンフォードのチームは、SchoolAIプラットフォームの実際の使用データを活用することで、教室におけるAIの実用的な応用についてより正確な理解を目指しました。スタンフォード大学教育向け生成AIハブのディレクターであり、このプロジェクトの主要人物であるクリス・アグニュー氏は、「私たちは皆、人間が自身の行動を正確に報告することに欠陥があることを知っています」と述べています。

この研究では、2024年8月1日から9月15日の間にSchoolAIに初めて参加した教師を綿密に追跡し、90日間の使用データを収集しました。すべての参加者が継続的なユーザーになったわけではありませんが、調査結果は導入の有望な状況を示しています。教師の16％はプラットフォームを一度しか使用せず、43％は短期ユーザーでした。しかし、特筆すべき41％が「レギュラーユーザー」に進化し、90日間で8日から49日間ログインしました。少数ながら影響力のある1％は「パワーユーザー」として浮上し、50日以上プラットフォームを利用しました。この集団的な導入（40％以上がレギュラーユーザーまたはパワーユーザーになった）は、プラットフォーム分析会社Pendoによると、3か月後のソフトウェアの一般的な維持率（通常約30％）をわずかに上回っています。

これらの有望な導入数字にもかかわらず、データは多くの教師がAIを日次または週次のルーティンに組み込むのではなく、必要に応じて利用していることを示唆しています。任意の時点で、参加者の約3分の1がプラットフォームで活動しており、AIがワークフローに柔軟に、需要に基づいて統合されていることを示しています。

重要なことに、この研究は、教師がさまざまなAI機能をどのように活用しているかにおいて明確な進化を発見しました。SchoolAIは、生徒向けのチャットボットから、授業ジェネレーター、採点アシスタント、クイズビルダーなどの教師向け生産性向上ツール、さらに一般的な教師向けチャットボットアシスタントまで、多様なツールスイートを提供しています。初期の軽度ユーザーは生徒向けのチャットボットを探索することが多かったですが、教師がプラットフォームをより一貫して使用するようになるにつれて、彼らの焦点は教師サポート機能に明確にシフトしました。特にパワーユーザーは、最初から生徒向けのツールをほぼ迂回し、時間の80％以上を教師の生産性向上ツールとチャットボットに費やしていました。

アグニュー氏は、この傾向を教育におけるAIへの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」アプローチの明確な採用と解釈しています。彼は、このモデルが教師に、自身の広範な専門的経験を通じてAIが生成した出力をフィルタリングし、文脈化する権限を与え、実践と教室戦略に役立つと強調しました。これは、特に専門知識と判断力をまだ開発中の若い学習者に対して、AIツールを直接生徒に展開することとは対照的です。

AIの使用タイミングも予期せぬパターンを示しました。採点や授業計画といったタスクにおけるAIの時間節約の可能性は、勤務時間外の使用を示唆するかもしれませんが、データは、ほとんどの教師が主に平日の朝にAIツールにアクセスしていることを明らかにしました。研究はこのタイミングの理由を深く掘り下げていませんが、元教師であるアグニュー氏は、AIが教育者が学校の準備をし、一日の方向性を定める際の協力パートナーとして機能していることを示している可能性があると仮説を立てました。おそらく、授業が始まる前のブレインストーミングや教材準備のためかもしれません。

教育の状況がAIとともに進化し続ける中、研究者たちは、アクティブな使用日数を追跡するだけでは、AI支援作業の全体的な影響を捉えきれないことを認識しています。この進行中のプロジェクトの次の段階では、教師とAIのインタラクションの内容を分析し、生徒自身がプラットフォームとどのように関わるかを探求することで、まったく異なる導入と有用性のパターンが明らかになる可能性があります。