AIが「スーパーバグ」に新抗生物質で挑む！Google、HTCも新技術を発表

スーパーバグ（超多剤耐性菌）の絶え間ない進化は、長らく人類が新たな治療法を開発する能力を上回ってきましたが、ついに人工知能がその対抗馬となるかもしれません。MITの研究者たちはAIを活用し、これまで未開拓だった化学領域を探索。その結果、薬剤耐性を持つ淋病菌やMRSA菌株と戦うために設計された、全く新しい2種類の抗生物質を発見しました。この画期的な発見は、科学者たちが「創薬の第二の黄金時代」と呼ぶ時代を到来させ、毎年何百万人もの命を奪う感染症に対し、先手必勝の新たな戦線を提供します。

このプロセスでは、AIモデルを訓練し、驚くべき3600万もの理論的化合物を生成し、それらをスクリーニングして、細菌を殺す潜在能力がありながら人体に安全であるかどうかを評価しました。この膨大なプールから、アルゴリズムはNG1とDN1という2つの有望な候補を特定しました。重要なことに、これらの化合物は既存の抗生物質ではこれまで観察されなかったメカニズムを通じて細菌細胞を攻撃し、薬剤耐性を克服するための斬新なアプローチを提供します。NG1とDN1は両方とも、マウスでの試験で感染症を正常に排除し、DN1はMRSA皮膚感染症に、NG1は薬剤耐性淋病に効果があることが証明されました。この革新的なAI駆動型手法は、人工知能が人間よりもはるかに効率的に複雑な化学的状況をナビゲートできることを示しており、抗生物質発見を反応的な戦いから先を見越した設計プロセスへと変革する可能性を秘めています。

製薬分野にとどまらず、AIはその能力を拡大し続け、消費者向けデバイスにもその範囲を広げています。Googleは、オープンソースのGemmaモデルファミリーの超小型バージョンであるGemma 3 270Mを発表しました。この著しく小型化されたAIシステムは、スマートフォン、ウェブブラウザ、その他の消費者向けデバイス上で直接動作するように設計されており、能力を犠牲にすることなく驚くほど効率的であることが証明されています。内部テストでは、Pixel 9 Proで25回の会話を処理しながら、バッテリー消費が1パーセント未満であったことが示され、その効率性が強調されています。開発者はまた、このモデルを特定のタスクに合わせて数分でファインチューニングでき、高度なオンデバイスAIアプリケーションの扉を開きます。

スマートウェアラブルの競争分野では、台湾のテクノロジー大手HTCが新型のVive Eagle AIメガネを発表し、Metaの優勢なRay-Banラインに照準を合わせています。これらのAI搭載メガネは、簡単な音声コマンドでOpenAIとGoogleのAIアシスタントのどちらかを選択できる柔軟性をユーザーに提供します。特筆すべき機能は、内蔵カメラを介して13言語に対応するリアルタイムの写真ベース翻訳機能で、すべてのデータはプライバシー向上のためローカルで処理されます。Vive Eagleはまた、12メガピクセルの超広角カメラ、延長されたバッテリー寿命、ビデオ録画機能、音楽再生機能を誇ります。当初は台湾でのみ520ドルの開始価格で入手可能ですが、Vive EagleはMetaのより手頃な300ドルのRay-Banに対し、大きな挑戦を提示しており、目立たない統合型AIウェアラブルが間もなく主流になるという成長傾向を示唆しています。