AI業界の収益問題：高コスト、低リターンが示す厳しい現実

OpenAI、マイクロソフト、Nvidiaといった主要なAI企業が株式市場で飛躍的な上昇を遂げているにもかかわらず、より深く掘り下げると、複雑で不都合な真実が明らかになります。人工知能業界は現在、収益性とは程遠く、その財務的実行可能性への道は依然として深く不確実です。最近の『ニューヨーク・タイムズ』のインタビューで、最も熱心なAI支持者でさえ、この技術とそれを取り巻くエコシステムの収益性への明確な道筋を説明するのに苦労しています。

MITの研究科学者でありAIコンサルタント会社の創設者であるアンドリュー・マカフィーは、この乖離を強調し、AIの「生の技術力は素晴らしい」ものの、それだけではAIの経済変革のペースを決定しないと嘆きました。AIが多くの人が望んだような儲かる投資になるための主要な障害は、その驚異的な運用コストであり、事業が拡大するにつれてさらにエスカレートすると予測されています。

マッキンゼーが今年初めに発表したレポートは、この財務的課題を強調しており、2030年までにAIデータセンターが急増する需要を満たすために、計算能力に驚くべき6.7兆ドルを費やす必要があると推定しています。ソフトウェア会社Hartingerの見積もりと対照的に、AI業界の総市場規模は2025年末までに約3059億ドルに達するとされていますが、必要な投資の規模は際立って明らかになります。今後5年以内に数兆ドルが業界に流入するとは想像し難く、それ以降はなおさらです。テックジャーナリストのエド・ジトロンが今年初めに指摘したように、OpenAIは、報じられるところによると、その収益40億ドルすべてをモデルの運用とトレーニングに費やしたとのことです。

AIの絶え間ない誇大広告サイクルは、世界を汎用人工知能（AGI）や人間レベルの知能に近づける画期的なモデルを常に約束していますが、AI企業はこれらの野心的な目標を達成し続けていません。これらの収益逓減の顕著な例は、大いに期待されたOpenAIのGPT-5の発表でしたが、最終的には期待外れに終わりました。大きな飛躍をもたらさないモデルが次々と登場するにつれて、AIの進歩が停滞期に達したのではないかという批判の声が高まっています。

この厳しい現実は、熱心にAIに投資した企業の役員室にも波及し始めています。ワークマネジメントソフトウェア会社Asanaが5月に発表した、約4,000人のITプロフェッショナルを対象とした調査に基づくレポートによると、2024年にAIを導入した企業の29％、つまり約3分の1が、現在その決定を後悔していることが判明しました。レポートが簡潔に述べたように、「2024年のAI導入ラッシュは、厳しい現実を生み出しました」。

このような後悔は、すでに具体的な行動につながっています。S&P Global Market Intelligenceが3月に実施した同様の調査では、AIに投資した1,000社を対象にアンケートを行ったところ、驚くべき42％がすでにAIへの取り組みを断念していることが明らかになりました。これは2024年にAIプロジェクトを中止した17％から大幅な増加です。JPモルガンの最高情報責任者であるロリ・ビアは、『ニューヨーク・タイムズ』に対し、同行がChatGPTの従業員による使用を制限する決定を下した後、他の数百ものAIプロジェクトを削減したと語りました。「私たちは間違いなくプロジェクトを停止しています」とビアは述べ、さらに強調しました。「私たちはプロジェクトを停止することを恐れていません。それは悪いことだとは思いません。賢明なことだと思います。」

マカフィーのようなAI支持者は、これらの投資の失敗をイノベーションプロセスの一部として捉え、「イノベーションとはかなり定期的に失敗するプロセスである」と主張するかもしれませんが、莫大なコストと限られた具体的なリターンという証拠が積み重なるにつれて、AI業界を大規模に膨張し、修正を控えたバブル以外のものとして見ることはますます困難になっています。