米国の高齢者、AIを導入するも信頼性に課題残る
人工知能は教育機関や職場での議論に浸透しており、その主要なユーザーは若い世代であるという仮定がしばしば導かれます。しかし、最近の大規模な調査により、米国の高齢者が積極的にAIを利用していることが明らかになり、その利用パターンや技術に対する認識について疑問が提起されています。
ミシガン大学の健康的な高齢化に関する全国調査と提携した研究者によって実施されたこの調査は、50歳以上の約3,000人の米国人を対象としました。調査結果は、高齢者のかなりの割合(55%)が何らかの形でAIと対話したことがあることを示しています。これは、AmazonのAlexaのような音声アシスタントへの音声コマンド、またはOpenAIのChatGPTのようなチャットボットとのテキストベースのやり取りのいずれかです。音声アシスタントはかなり人気があり、回答者の半数が過去1年間に使用したと報告しているのに対し、チャットボットを使用した人は4人に1人でした。
エンターテイメントや情報検索といった一般的な用途を超えて、この調査では高齢者のAIのより創造的な使用法が明らかになりました。これには、テキストの生成、画像の作成、休暇の計画などが含まれます。AIはまた、多くの米国高齢者にとって重要な願望である「自立した生活」を支援する役割も果たしています。調査によると、自宅でAIを利用する高齢者は、AIが自律性を維持し、安全性を高めるのに有益であると認識しています。特筆すべきは、高齢者の約3人に1人が、ドアベル、屋外カメラ、警報システムを含むAI搭載のホームセキュリティデバイスを使用していると報告していることです。これらのユーザーのうち、驚くべき96%がその結果としてより安全だと感じたと報告しています。監視目的の屋内カメラのプライバシー上の懸念が提起されていますが、外部に焦点を当てたカメラは、特に一人暮らしや近くに家族がいない高齢者にとって、かなりの安心感を提供するようです。
しかし、高齢者におけるAIの導入は一様ではなく、人口統計が顕著な役割を果たしています。調査では、健康状態が良く、教育水準が高く、収入が多い個人の方が、過去1年間にAI搭載の音声アシスタントやホームセキュリティデバイスを使用する可能性が高いことが判明しました。このパターンは、スマートフォンなどの他のテクノロジーで見られた歴史的な導入傾向を反映しており、おなじみのデジタルデバイドを示唆しています。
調査で探求された重要な側面は、米国の高齢者がAI生成コンテンツに抱く信頼のレベルでした。結果は二分された状況を示しており、54%がAIを信頼すると表明したのに対し、46%は信頼しませんでした。興味深いことに、AIへの信頼度が高いと報告した人々は、最近その技術を使用した可能性も高かったのです。特定された重要な課題は、AI生成コンテンツが事実と異なるにもかかわらず、信頼できるかのように見える可能性です。調査対象の高齢者のうち、AIが生成した情報の不正確さを特定する能力に自信があると答えたのはわずか半分でした。この自信は学歴と相関しており、教育レベルの高いユーザーほど誤りを発見できると信じる傾向がありました。逆に、身体的および精神的健康レベルが低いと報告した高齢者は、AI生成コンテンツを信頼する傾向が低いことが示されました。
これらの発見は、若年層においても技術導入における繰り返しのサイクルを浮き彫りにしています。そこでは、早期導入者がより高い教育とより良い健康状態を持つ人々であることが多いです。これは、すべての高齢者に対してAIの利点とリスクの両方について効果的に教育する方法についての喫緊の疑問を提起します。また、非利用者に対するAI学習支援戦略の必要性を強調し、彼らがその利用について情報に基づいた決定を下せるようにします。さらに、機関が改善されたトレーニングおよび啓発ツールを開発し、高齢ユーザーが関連するリスクを完全に理解せずに重要な決定を下す際に、AIに不当または不適切な信頼を置かないようにするという明確な要求があります。
この調査は、高齢者向けに調整されたAIリテラシーツールを開発するための潜在的な出発点を提供します。説得力のある90%の回答者が、情報がAIによって生成された時期を知りたいと表明しており、これは検索エンジンの結果におけるAIラベルの出現傾向や、一部の州で政治広告におけるAIコンテンツの開示を義務付ける政策に呼応しています。このような明確で視認性の高い通知を、非政治広告やソーシャルメディアを含む他の文脈に拡大することは、透明性を大幅に高める可能性があります。さらに、高齢者の約80%が、AIの潜在的な落とし穴とそれらを軽減する方法についてもっと学びたいと示しました。政策立案者は、AI生成コンテンツを明確に示すAI通知を施行する上で重要な役割を果たす必要があります。特に米国が、リスク、差別、誤情報に関する文言を削除する可能性のあるAI政策の改訂を検討している時期においては、その重要性が高まります。
最終的に、この調査はAIが健康的な高齢化を支援する可能性を強調しています。しかし、AIに対する過度な信頼も、信頼の欠如も、技術のリスクをより透明で理解しやすくするために設計された、より良いトレーニングツールと政策を通じて対処できることも強調しています。