AIが軍事指揮を根本から変革：ナポレオン時代の構造に終止符

2世紀以上にわたり、軍事指揮構造は驚くほど一貫しており、ナポレオンも認識できるような設計でした。しかし、この永続的な枠組みは、現代戦の拡大した領域――空、宇宙、情報――に適応するのに苦労しています。その結果、本部は肥大化し、膨大な情報フローと複雑な意思決定ポイントを管理しており、しばしば収穫逓減と調整の泥沼につながり、効果的な任務指揮を危険にさらします。

広大な指揮所は、今日の戦場における重大な負債です。ウクライナは、静的な本部が精密砲兵、ミサイル、ドローンによって標的とされると「墓場」になる様子を鮮明に示しています。軍事戦略家は現在、人工知能に目を向けています。AIエージェント――大規模言語モデルを活用した自律的で目標指向のソフトウェア――は、変革的なソリューションを提供します。これらは日常のスタッフ業務を自動化し、意思決定のタイムラインを短縮し、より小型で回復力のある指揮所を可能にすることで、物理的なフットプリントを減らしつつ有効性を高めます。

計画担当者は現在、AIエージェントが中核的な指揮システム内に配備できるほど成熟していると envision しています。これらのインテリジェントシステムは、情報融合の自動化、脅威モデリングの洗練、および限定された意思決定サイクルの管理を約束し、指揮官の目標を支援します。人間は中心的な役割を維持しますが、より迅速に指示を出し、タイムリーで文脈豊かな戦場情報を受け取ります。AIエージェントは教義マニュアルを解析し、作戦計画を立案し、多様な行動方針を生成することで、軍事作戦を大幅に加速させることができます。実験では、基盤となる大規模言語モデルでさえ、スタッフの見積もりを迅速化し、革新的でデータ駆動型の選択肢を注入し、多くの伝統的なスタッフの役割が終焉を迎える可能性を示唆しています。

戦争は依然として人間の営みであり、倫理がアルゴリズムの決定を導きます。しかし、AIの助けを借りて、展開された人員は膨大な情報量をナビゲートする比類のない能力を獲得します。将来の軍事チームはより小規模になり、AIエージェントが複数の計画グループを同時に管理できるようになります。増強されたチームは、動的な「レッドチーミング」（敵対者の役割を演じること）を採用し、仮定を変化させてより広範な選択肢を生成できます。日常的なタスクから節約された時間は、重要な偶発事態分析（「もしも」のシナリオ）や堅牢な作戦評価フレームワーク（計画展開の概念図）の開発に再配分でき、指揮官により高い柔軟性を提供します。

AIで強化されたスタッフの最適な設計を概念化するために、戦略国際問題研究センターのフューチャーズラボの研究者たちは代替案を検討しました。彼らの研究は、現代の大国間競争における3つの主要な作戦上の問題に焦点を当てました：共同封鎖、火力攻撃、および共同離島作戦です。中国・台湾シナリオを用いて、封鎖は島の孤立を、火力攻撃はインフラや軍事拠点へのミサイル斉射（ウクライナに類似）を、そして共同離島上陸作戦は洗練された海峡横断侵攻を詳細に説明しています。研究は、効果的なAI強化スタッフは、これらの複雑なシナリオ全体で戦闘機能を管理しなければならないと仮定しました。

研究チームは、最も効果的なモデルを「適応型スタッフモデル」（社会学者アンドリュー・アボットの研究に基づく）と結論付け、人間を確実にループ内に維持し、継続的なフィードバックを強調しています。このアプローチは、AIエージェントを進行中の人間と機械の相互作用に組み込み、教義、歴史、リアルタイムデータに基づいて計画を動的に進化させます。軍事計画は継続的なプロセスとなり、指揮官が検討、洗練、実行するための柔軟なオプションメニューを生成します。テストでは、この適応型アプローチがさまざまなAIシミュレーションにおいて、常に他の代替案を上回ることが示されました。

計り知れない可能性を秘めているにもかかわらず、AIエージェントにはリスクが伴います。基盤モデルは軍事戦略よりもポップカルチャーに関する知識が豊富な場合が多いため、過度に一般化されたり、偏見を持ったりする可能性があり、厳格な洗練が必要です。エージェントの「ベンチマーク」――その強みと限界を評価すること――は、信頼性の高いパフォーマンスのために不可欠です。AIの基礎と分析的推論に関する適切な訓練がなければ、ユーザーはモデルを批判的思考の代替品として扱う可能性があります。洗練されたAIでさえ、識別力や勤勉さを欠くユーザーを補うことはできません。

AIエージェントを最大限に活用するためには、米軍はその開発を制度化し、適応型エージェントをウォーゲームに統合し、人間と機械のチームのための教義と訓練を抜本的に見直す必要があります。これには重要な変更が必要です：インフラのための計算能力への多大な投資、多領域攻撃（サイバースペースおよび電磁スペクトルを含む）に対するサイバーセキュリティの強化とストレステスト、そして決定的に、士官教育の劇的な改革です。将来の士官はAIエージェントの機能を理解し、それらを構築する方法を学び、教室を新しい指揮および意思決定アプローチを開拓するためのラボとして利用しなければなりません。これは、ホワイトハウスのAI行動計画に概説されているように、軍学校の刷新を伴う可能性があります。これらの改革がなければ、軍は「ナポポレオン時代のスタッフの罠」に囚われ続けるリスクを負います――複雑さに対処するために人員を継続的に追加するのではなく、インテリジェントなソリューションを受け入れることです。