AWS Kiro AIツールの価格高騰がユーザーの怒りを買う
AWS Kiro(同社の新しいAI駆動型コーディングツール)を使用している開発者たちは、最近改訂された料金体系に広範な不満を表明しています。AIコーディング支援における革新的なアプローチで当初このツールを受け入れた多くのユーザーは、現在、更新されたコストを「財布を破壊する悲劇」と呼んでいます。これは、予期せぬ値上げを見る前はKiroを「宝石」と称賛していたオープンソースのPHPおよびLaravelエンジニア、アントニオ・リベイロ氏も同様の感情を抱いています。
AWSが先月、Code OSS(Visual Studio Codeの基盤)のフォークとして発表したKiroは、独自の仕様およびタスク駆動型AIコーディングアプローチで際立っています。当初の発表時、AWSは「近日公開」の料金プランを提示し、これらはかなりリーズナブルに見えました。これには、月50回のインタラクションを提供する無料ティア、月額19ドルで1,000回のインタラクションを提供するProティア、月額39ドルで3,000回のインタラクションを提供するPro+ティアが含まれ、追加のインタラクションは1回あたり0.04ドルでした。この初期の透明性と手頃な価格がKiroの即座の人気に貢献し、AWSはウェイティングリストを導入しましたが、その間に初期の料金詳細は静かに公開されなくなりました。
先週、待望の新しい料金がようやく発表されましたが、それは大幅に手厚くないものでした。AWSは現在、Kiro AIリクエストを2種類に区別しています。タスクから発生する「スペックリクエスト(spec requests)」と、一般的なチャット応答である「バイブリクエスト(vibe requests)」です。これらのリクエストの複雑さが直接消費量に影響します。例えば、サブタスクを実行するには、少なくとも1つのスペックリクエストと、「調整」のための付随するバイブリクエストが必要です。さらに、AWSはタスクの複雑性に応じてより多くのリクエストを消費する権利を留保しており、これは以前のAWS開発者アドボケートであるネイサン・ペック氏の保証からの顕著な変化です。彼は当初、1回のインタラクションでKiroがコードを数分間反復する可能性があると示唆していました。
改訂されたスキームでは、無料ティアは現在、バイブリクエストを50回のみ提供し、スペックリクエストは完全に省略されています。20ドルのProティアには、バイブリクエスト225回とスペックリクエスト125回が含まれます。Pro+ティアはバイブリクエスト450回とスペックリクエスト250回を提供し、最上位のPowerプランは200ドルで、バイブリクエスト2,250回とスペックリクエスト1,250回を付与します。追加リクエストの費用も劇的に変更されました。バイブリクエストは1回あたり0.04ドルのままですが、スペックリクエストは5倍高くなり、1回あたり0.20ドルです。
この新しい構造は、ユーザーの大きな不満につながっています。例えば、アントニオ・リベイロ氏は、通常月に少なくとも3,000回のスペックリクエストと最小限のバイブリクエストを含む彼の軽いコーディング使用量で、現在月額約550ドルの費用がかかる可能性があると計算しています。フルタイムのコーディングでは、彼の月額推定費用は約1,950ドルにまで跳ね上がります。リベイロ氏はバイブリクエストがほとんど役に立たないと感じており、「バイブエージェントは、私のチャットが『複雑すぎる』と主張して、常にスペックリクエストに切り替えるように私に小言を言ってくる」と述べています。コミュニティへの貢献に尽力するオープンソース開発者として、彼はこの価格設定を「すねを蹴られたようなものだ」と表現しています。
同様の不満がユーザーコミュニティ全体で浮上しています。あるGitHubのIssueでは、Pro+の月間制限が「1回のチャットセッションで15分以内に完全に消費された」と指摘されています。Kiro Discordコミュニティのメンバーも、不透明な価格設定と予期せぬ高いリクエスト消費量について広範な懸念を報告しており、その消費量はしばしばドキュメントが示唆するものをはるかに超えています。ユーザーは、実際には1回のインタラクションで、1回ではなく4〜6回のバイブリクエストが消費される可能性があると主張しています。
比較すると、Kiroの競合他社はより有利な条件を提供しているようです。リベイロ氏は、Amazon Qが3,000リクエストで40ドルである一方、Traeは無制限のリクエスト(ただし遅い場合がある)を提供し、Windsurfは「実験にはるかに手頃」と説明されています。開発者にとってのAIの価値は継続的な議論の対象ですが、Kiroの価格論争は、ユーザーにとっての重大なリスク、すなわちAI駆動型開発ツールにおける予期せぬ急激なコスト増加の可能性を浮き彫りにしています。