元Twitter CEOパラグ・アグラワル氏、AIスタートアップ「Parallel」で「機械のウェブ」を構築

元Twitter CEOのパラグ・アグラワル氏が、テクノロジー界に再び姿を現し、AIとインターネットの相互作用を根本的に再構築することを目指す人工知能スタートアップ「Parallel Web Systems」を立ち上げました。2022年のイーロン・マスク氏によるTwitter買収後、突然の退任から3年が経ち、アグラワル氏の新たな事業は、彼が「機械のウェブ」と呼ぶものの構築の最前線に位置しています。

Parallelの核となるミッションは、AIシステムがオープンウェブの広大な情報をリアルタイムで利用するために必要なツールとインフラを開発することです。このウェブスケールインフラは、AIエージェントが情報を効率的に取得、検証、整理できるように、ゼロから設計されました。アグラワル氏は、人工知能が間もなくインターネットの主要ユーザーとなり、人間がこれまでにないほど広範にデータを消費するようになると強調しています。同社は発表で「AIは人間がこれまで以上にウェブを利用するようになるだろう」と述べ、機械が複雑なタスクを効果的に実行できるように調整されたシステムを構築することに焦点を当てていることを強調しました。

このスタートアップの製品群には、高度な低レベル検索ツールと深層研究APIが含まれており、これらは通常、人間の数時間を要するタスクをわずか数分で完了できるAIエージェントを展開します。Parallelは、その深層研究APIが、複雑なウェブ検索と研究能力をテストするために設計された様々なベンチマークにおいて、OpenAIのGPT-5を含む主要なAIモデルを大幅に上回ると主張しています。例えば、多段階推論とウェブナビゲーションの精度を評価するOpenAIのBrowseCompベンチマークでは、Parallelの深層研究APIは58%の精度を達成しました。これは、GPT-5の41%および人間の参加者の25%（2時間の制限時間内であっても）と比較して優れていました。さらに、AIが生成する長文研究レポートの品質と厳密さを評価するDeepResearch Benchでは、Parallelは参照セットに対して82%の勝率を確保し、GPT-5の66%を上回りました。

Parallelは、その優れたパフォーマンスを、AIエージェントのために綿密に構築された独自のインフラに帰しています。データクロールとインデックス作成から情報ランキングに至るまで、その技術スタックのすべての層は、人間のブラウジングパターンを模倣するのではなく、機械がデータを消費する方法を最適化するように設計されています。この特殊な設計により、AIエージェントは比類のない効率と精度で情報を処理し、統合することができます。

すでに、Parallelの深層研究APIは、多数のスタートアップ、公共企業、およびその他のAI企業によって利用されており、毎日数百万件の研究タスクを共同で実行しています。これらのアプリケーションは、AI販売エージェントがリードを調査したり、コーディングエージェントがドキュメントからコンテキストを統合したり、投資ツールが多様なオンラインソースや財務書類から収益性の高い洞察を特定したりするなど、幅広い用途に及びます。保険会社でさえ、ウェブから取得したデータを通じてクレーム検証を自動化するためにこの技術を活用しています。

Parallel Web Systemsは、アグラワル氏が2022年にTwitter CEOの任期を終えて以来、初の主要な事業となります。このスタートアップは、Khosla Ventures、Index Ventures、First Round Capitalといったシリコンバレーの著名なベンチャーキャピタリストからの支援を受け、初期資金として約3000万ドルを調達することに成功しました。創業チームは、Twitter、Google、Stripe、Airbnb、Chime、Waymo、Kitty Hawkなどの企業で「人間のウェブ」の基盤インフラ構築に貢献した経験豊富なエンジニアで構成されています。今後、Parallelは、数時間でチーム全体の作業をこなせる高度なAIエージェントの開発、継続的なウェブ監視システム、イベント駆動型アーキテクチャ、およびインターネット上でのSQL形式のプログラム可能なクエリの開発を計画しており、機械駆動型ウェブのビジョンをさらに確固たるものにしていきます。