ウォルターズ・クルーワーCIO：AIが効率を向上、デジタル収益50%増を推進

10年以上にわたり、オランダの国際サービス企業であるウォルターズ・クルーワーは、人工知能（AI）を中核製品に組み込むことの最前線に立ってきました。表面的なアドオンに頼るのではなく、この深い統合が、200年近い歴史を持つ同社の戦略の要となり、現在、AIを活用したソリューションがデジタル収益の約半分を牽引しています。CIOのマーク・シャーウッド氏によると、この成功は、効率性と継続的な人間の監視を優先する、責任あるデータ駆動型のアプローチから生まれています。

ウォルターズ・クルーワーは「AIツールボックス」の哲学に基づき、単一の包括的なソリューションを追求するのではなく、特定のビジネス課題に最適なAIモデルを選択して運用しています。この実用的なアプローチは、AIに関する根本的な真実を認識しています。すなわち、その有効性は処理するデータの品質に完全に依存するという点です。クリーンで信頼性の高いデータがなければ、AIシステムはエラーや「幻覚」（誤った情報や誤解を招く情報）を生成しやすくなります。同社の責任あるAIへのコミットメントは、確立された「責任あるAI原則」によってさらに強調されており、すべてのAI展開において透明性、説明可能性、プライバシー、公平性、堅牢なガバナンス、そして人間中心の設計を重視しています。

税務・会計などの部門では、ウォルターズ・クルーワーは「ファーム・インテリジェンス」と称する戦略を実施しています。この取り組みは、AIを同社の広範な独自コンテンツと組み込み型プラットフォーム統合と連携させ、社内従業員および膨大な顧客ベース双方のニーズを積極的に予測するために活用されています。

AIの影響はソフトウェア開発において特に顕著であり、AI支援によるコード生成がライフサイクルを変革し始めています。シャーウッド氏は、同社がすでに改善を目の当たりにしていると述べており、これには新しいコード生成に必要な時間の短縮やエラーの大幅な削減が含まれ、結果としてテストサイクルが短縮されています。ウォルターズ・クルーワーは、これら両方の指標で25%の削減という野心的な目標を設定しており、この目標は非常に達成可能であると感じています。彼らのエンジニアリングチームは、大規模言語モデル（LLM）、自動テストアシスタント、専門的なドメイン固有のAIモデルなど、多様なAIツールを活用しており、これは彼らの「AIツールボックス」戦略を反映しています。

AI支援のコード生成ツールがソフトウェア開発の状況を変えつつある一方で、シャーウッド氏は、ウォルターズ・クルーワーがAIを既存の職務を排除する手段とは見ていないと明確にしています。むしろ、この技術は時間とともに開発チームの構造を再構築し、特にエントリーレベルでの反復的なコーディング作業の必要性を減らしています。しかし、この変化は、若手人材がキャリアの早い段階でより高度で創造的なプロジェクトに移行する機会を提供します。AIによって現在の職務が排除されたわけではありませんが、同社はソフトウェア開発者の求人数を減らし、既存のスタッフが高価値のタスクに集中できるようにしています。

コードの品質管理、テスト、セキュリティは引き続き最重要事項です。ウォルターズ・クルーワーはAIを活用し、AI生成コードと人間が生成したコードの両方のテストを支援しています。これらの初期段階ではまだ人間のエンジニアが関与していますが、近い将来、AIがすべてのコードを自律的にテストできる時点に到達することがビジョンです。セキュリティチェックは同社のDevSecOps戦略に深く組み込まれており、AIの能力を活用してこれらの重要な保護措置を強化しています。

コーディング以外にも、AIはウォルターズ・クルーワーがスキルギャップを埋め、特定の役割への依存を減らすのに積極的に貢献しています。組織内でのAIツールへの関心と知識の急速な成長は、内部専門知識を迅速に構築しており、当初はソフトウェアエンジニアや技術ビジネスの役割のスキルを向上させています。将来的には、これにより社内外および顧客対応の様々なエンジニアリング機能における依存関係の削減が可能になるでしょう。

医療、金融、法務といった高度に規制されたセクターで事業を展開する大企業にとって、AIを大規模に展開する際には、リスク管理、データセキュリティ、コンプライアンスが最優先事項です。ウォルターズ・クルーワーは堅牢なデータセキュリティプログラムと保護措置を維持しており、AIモデルが自社の内部の独自データ（約2世紀にわたり蓄積された膨大なリポジトリ）のみでトレーニングされることを保証しています。この内部データ使用に対する厳格な順守は、彼らのリスク管理戦略の重要な部分です。

生成AIに関するガバナンスは、「AIセンター・オブ・エクセレンス」によって監督されており、製品開発、社内情報技術、および社内の他の組織からのメンバーで構成されています。このセンターは、ツール選択を含むAI使用に関するガバナンスポリシーの作成と施行、およびチーム横断的なAI関連イニシアチブの優先順位付けを担当しています。

今後、ウォルターズ・クルーワーはAIエージェントを積極的に開発し、「AI従業員」の持つ意味合いを探求しています。これは、AIを単なるツールとして見るのではなく、タスクを引き受け、意思決定を行い、自律的に機能する独立したオペレーターとして捉えるという、重要な考え方の転換を示しています。シャーウッド氏は、この進化が製品の設計方法、ワークフローの構造、そして説明責任のアプローチに深く影響を与えるだろうと指摘しています。決定的に重要なのは、高品質のデータがなければ、これらの進歩は不可能であるということです。AIモデルは、学習元となる情報の有効性によってのみ効果を発揮します。このことは、AIエージェントの力を最大限に活用するために、堅固なデータ戦略、効果的なガバナンス、そして企業全体の参加がいかに不可欠であるかを強調しています。ウォルターズ・クルーワーが約200年にわたるデータの正確性と信頼性の維持に継続的に重点を置いていることは、この基本的な原則の証です。