AIhub: 2025年8月～9月 仮想AI/MLセミナー – 最先端研究を無料体験

今後数週間にわたり、機械学習と人工知能に関する豊富な仮想セミナーが開催され、世界中の主要機関による最先端の研究に比類ないアクセスを提供します。2025年8月19日から9月30日まで開催されるこれらのイベントは、完全に無料でグローバルな聴衆に開かれており、この分野の最新の進歩や思想的リーダーと交流するユニークな機会を提供します。

このシリーズは8月19日に始まり、オックスフォード大学の博士課程学生Kieran DidiとNVIDIA ResearchのTomas Geffner博士による発表が行われます。ML Protein Engineeringが主催する彼らのセミナー「La-Proteina: 部分潜在フローマッチングによる原子レベルタンパク質生成」（La-Proteina: Atomistic Protein Generation via Partially Latent Flow Matching）では、タンパク質生成のための高度な機械学習技術が探求されます。これは計算生物学と創薬における重要な分野です。

9月に入ると、9日には東フィンランド大学のHenriikka VartiainenとMatti Tedreによる「Somekone – 説明可能なソーシャルメディアシミュレーターでAIを教える」（Somekone – Teaching about AI with an explainable social media simulator）と題されたセッションが開催されます。Raspberry PIがホストするこのセミナーは、AIへの革新的な教育アプローチを掘り下げ、実践的なシミュレーションを通じて複雑な概念をよりアクセスしやすくすることに焦点を当てます。同日遅く、ミネソタ大学はUCLAのOscar Leongを招いてセミナーを開催します。具体的なトピックは開催日近くに発表されます。

9月10日には、ノースウェスタン大学のGabe RocklinがML Protein Engineeringが主催するセッションで発表しますが、タイトルはまだ未定です。翌日の9月11日には、2つの異なる機会が提供されます。Microsoft ResearchのSarah Alamdariは、チャルマーズAI4サイエンス（Chalmers AI4Science）が主催するセッションで「機械学習ポテンシャルを用いた多尺度モデリング」（Multiscale Modeling with Machine Learning Potentials）について議論し、複雑な科学モデリングにおけるAIの応用を強調します。同時に、フランス国立工芸院（Conservatoire National des Arts et Métiers）のGeorges Le Bellierは、スウェーデン研究機関（RISE）が主催する講演を行います。そのタイトルも未定です。

9月後半もこの多様なプログラムが続きます。9月23日には、フロリダ州立大学のFeng Baoがミネソタ大学が主催するセミナーで発表します。トピックの詳細は近日中に発表されます。翌日の9月24日には、デューク大学のRohit SinghがML Protein Engineeringがホストするセッションで講演する予定で、タイトルは未定です。

月末に向けて、9月25日にはさらに2つの重要な講演が行われます。ハーバード大学のMackenzie W. Mathisは、EPFLが主催する神経科学とAIの魅力的な探求である「適応行動を駆動する神経回路の測定とモデリング」（Measuring and modeling neural circuits driving adaptive behavior）について洞察を共有します。同じく25日には、NORCEノルウェー研究センターのSigrid Passano Hellanがスウェーデン研究機関（RISE）が主催するセミナーで発表しますが、トピックは未定です。月は9月30日に終わり、カリフォルニア工科大学（Caltech）のHouman Owhadiがミネソタ大学が主催するセミナーを行います。そのタイトルもまだ未確認です。

この包括的なシリーズは、AIと機械学習研究の急速な進歩と学際的な性質を強調しています。これらセミナーは、幅広い専門家の視点と新たな手法への無料の仮想アクセスを提供することで、この分野の動的な進化に常に対応したいと考えるすべての人にとって貴重なリソースとなります。