デミス・ハサビス氏のAIビジョン：2030年までにAGI達成と宇宙の秘密解明

Google DeepMindの共同創設者であるデミス・ハサビス氏は最近、製品開発や市場評価といった一般的な焦点を超えた、人工知能に対する彼の野心的なビジョンを深く垣間見せました。Lex Fridmanのポッドキャストでの2時間半にわたる広範な対話の中で、ハサビス氏は、単に強力なAIを構築するだけでなく、それを宇宙の根源的な性質を理解するための基本的なツールとして活用することに焦点を当てた哲学を述べました。この議論は、技術的な深掘りにとどまらず、AIの未来を形作る最も影響力のある人物の一人である彼を突き動かす、深く人間的な動機を明らかにしました。

最も印象的な啓示の一つは、ハサビス氏が2030年までに人類が汎用人工知能（AGI）を達成する可能性が50%あると予測したことです。彼はAGIの基準を著しく高く設定し、推論、創造性、計画、問題解決において一貫した分野横断的な卓越性を示すことができるシステムと定義しました。これは、狭いタスクにおける単なる熟練とはかけ離れたものです。彼のビジョンは現在のチャットボットを超え、DeepMindのVeo 3ビデオモデルがYouTubeクリップから直感的な物理学を学んだように、世界を観察するだけで新しい科学理論を発明したり、第一原理から複雑なゲームを設計したり、複雑な物理学をモデル化したりできるAIシステムを想像しています。この楽観論にもかかわらず、ハサビス氏は慎重な姿勢を崩さず、現在のモデルが効果的にスケールしている一方で、スケールアップだけでは不十分である可能性を認めています。AIがそのような深い能力に到達するには、新たな科学的ブレークスルーが依然として不可欠である可能性があります。

AI分野の多くの著名なリーダーが、起業家や資本家のバックグラウンドを持つことが多いのに対し、ハサビス氏は根本的に科学者です。かつてチェスの神童として知られ、後に神経科学に転向した彼は、「知能を解決すること」を「他のすべてを解決する」手段としてDeepMindを共同設立しました。Marketing AI InstituteのCEOであるポール・ローザー氏は、他のAIラボのリーダーと比較したハサビス氏の言説の著しい対照性を強調しています。ハサビス氏のコメントは一貫して科学的好奇心に満ちており、製品の売り込みや財務指標は一切ありません。代わりに、彼はAIを使って生物学的細胞をモデル化したり、「原始スープ」から生命が生まれる様子をシミュレートしたり、意識の性質や数学における「P対NP」問題のような根本的な問題に取り組むことについて情熱的に語ります。ローザー氏は、ハサビス氏の純粋で科学に基づいた意図に深い希望を表明し、彼の抱負をフォン・ノイマンやアインシュタインといった歴史的な科学の巨匠たちのそれになぞらえています。

インタビュー全体を通して、ハサビス氏は一貫して、AIを導入して宇宙の最も深い謎を解き明かすという、彼の唯一の包括的なテーマに戻りました。彼は、単純な酵母から始めて細胞をモデル化する、あるいは生命の起源そのものをシミュレートするAIの可能性について情熱的に議論しました。彼は、最高の知性を持つ者たちに匹敵する科学的推測を提案できるAIシステムを構想しており、単なるツールを超えて、発見における真のパートナーとなることを目指しています。これを達成するために、DeepMindはニューラルネットワークと探索アルゴリズム、進化技術を統合するハイブリッドシステムを模索しています。最終的な目標は、知能を模倣するだけでなく、積極的に拡張するAIを開発し、人類が新しい知識を発見し、未知を探求できるようにすることです。

未来に対するこのような並外れたビジョンを明確に述べているにもかかわらず、ハサビス氏はAI業界において最も誇大広告に左右されない声の一人として際立っています。彼は、AGIの開発における注意、透明性、およびグローバルな協力の極めて重要な必要性を一貫して強調しています。彼は悪意のある行為者による潜在的な誤用に対する懸念を表明し、構築されているすべてのAIモデルに組み込まれている倫理的価値観と動機を理解することの最も重要な点を強調しています。この大胆なビジョンと根深い責任感のユニークな組み合わせは、おそらくハサビス氏の最も魅力的な特質であり、彼の視点を非常に貴重なものにし、ローザー氏が示唆するように、ハサビス氏が思い描く世界が実際に実現すれば、豊かな未来に対する具体的な楽観論をもたらします。