マルチエージェントAIの統治：SAPとアジレントが展開の洞察を共有

人工知能の状況は急速に進化しており、単一のAIアシスタントの時代を超え、専門化されたエージェントの洗練されたネットワークへと移行しています。これらのマルチエージェントシステムは、協調し、自己批判し、各タスクに適切なモデルをインテリジェントに選択するように設計されており、企業に新たなレベルの競争上の差別化をもたらすことが期待されています。しかし、この進歩は、特に実世界の環境での展開とガバナンスに関して、重大な課題を提起します。

最近の議論では、業界リーダーからの洞察が集められ、これらの複雑性が浮き彫りになりました。SAP Labs U.S.のマネージングディレクターであり、SAPの研究開発グローバルヘッドであるヤード・オーレン氏は、顧客がAIエージェントを安全にスケールアップできるよう支援するという同社のコミットメントを強調しました。彼は、ある程度の自律性は達成可能であるものの、堅牢なチェックポイントと継続的な監視が、改善、脆弱性の軽減、およびシステム全体の健全性にとって極めて重要であると指摘しました。オーレン氏は、この技術がまだ初期段階にあることを認め、現在の取り組みはエージェントのスケーラビリティとセキュリティを確保するための「氷山の一角」に過ぎないと述べました。

アジレント（分析および臨床ラボ技術企業）のSVP兼CIOであるラージ・ジャンパ氏によると、アジレントはAIを事業全体に積極的に統合しています。初期の結果は有望であるものの、同社はスケーリングと脆弱性管理の実用的な問題に取り組んでいます。ジャンパ氏はアジレントをAI導入の「第二段階」にあると表現し、探索段階を超えて、AI監視の強化やコスト最適化などの課題に対処していると述べました。

アジレント内では、AIは3つの主要な柱に戦略的に展開されています。製品面では、イノベーションを加速するためにAIを機器に組み込むことに焦点が当てられています。顧客対応業務では、顧客に最大の価値を提供するAI機能の特定が目標です。社内では、自己修復ネットワークの開発に代表されるように、AIが業務効率の向上に適用されています。ジャンパ氏は、これらのユースケースには強力なガバナンスフレームワークが極めて重要であると強調しました。それは、ポリシーベースの境界とガードレールを確立し、コンプライアンスとセキュリティを運用上の柔軟性とバランスさせるものです。彼は、エージェントの構成更新が境界チェックの欠如により即座に問題を引き起こした最近のインシデントを引用し、すべての入力と出力に対する堅牢な監査とトレーサビリティの必要性を強調しました。

複雑な意思決定、特に自然言語処理や大規模な翻訳を伴うものについては、人間による介入が不可欠です。ジャンパ氏は、そのようなシナリオでは、AIエージェントは続行する前に人間による介入と承認の必要性を知らせるように設計されていると説明しました。速度と精度間の本質的なトレードオフも意思決定プロセスの早い段階で考慮されます。なぜなら、低遅延要件下で動作する複雑なモデルは、急速にコストを増加させる可能性があるからです。したがって、ガバナンス層は、速度、遅延、精度にわたるエージェントのパフォーマンスを監視するために不可欠となり、組織がAI戦略を洗練し拡張するのに役立ちます。

これらの新しいAIエージェントを既存の企業ソリューションと統合することは、もう一つの大きな障害です。レガシーなオンプレミスシステムはデータAPIやイベント駆動型アーキテクチャを介して接続できますが、オーレン氏によると、最適なアプローチは、まずすべてのソリューションをクラウドフレームワークに移行することです。SAPは企業がオンプレミスインストールをクラウドに移行するのを支援し、接続とデリバリーサイクルを簡素化します。統一されたクラウドインフラストラクチャに移行すると、データ層が重要になります。例えば、SAPのビジネスデータクラウドは、SAPおよび非SAPの両方のソースからのデータを集約し、意味的にインデックス化する統一プラットフォームとして機能し、エージェントが接続してエンドツーエンドのビジネスプロセスを作成できるようにします。

成功する企業AI展開は、3つの重要な要素に依存しています。それは、クリーンで統一されたデータ層、堅牢なオーケストレーション層、そしてプライバシーとセキュリティに対する揺るぎないコミットメントです。オーレン氏は、エージェントのオーケストレーションは科学と芸術の両方であり、障害を防ぎ、効果的な監査を保証するために不可欠であると強調しました。セキュリティとプライバシーは譲れないものです。特に多数のエージェントが機密性の高いデータベースや企業アーキテクチャと相互作用する場合、アイデンティティと認証管理は最優先事項となり、人事チームのメンバーが給与データを閲覧するなど、許可された担当者またはエージェントのみが特定の情報にアクセスできるようにします。

将来を見据えて、オーレン氏は人間の企業チームがAIエージェントやロボットチームメンバーと協力する未来を envision しています。この進化する状況において、アイデンティティ管理はさらに重要になるでしょう。彼は、エージェントがデジタル同僚として認識されるようになる一方で、より高度な監視と管理が必要であると結論付けました。これには、入社、承認、継続的な変更管理が細心の注意を払って行われ、エージェントを人間従業員よりも厳格な監督が必要なプロフェッショナルな人格として扱うことが含まれます。