GPT-5の困難なローンチ、MetaのAIポリシー、そしてビッグテックAIドラマ

人工知能の状況は、急速でしばしば激動の進化を続けており、今週は主要なAI研究所とテック大手からの重要な進展が目立ちました。OpenAIはGPT-5の混乱したロールアウトの余波に対処するのに苦慮し、Metaは漏洩したAIポリシー文書を巡って厳しい監視に直面しました。これらの論争の最中、Google DeepMindのDemis Hassabisは、人工汎用知能（AGI）の未来について説得力のあるビジョンを提示し、Sam AltmanやElon Muskといった業界の巨人たちの間で権力争いが繰り広げられました。

OpenAIの最新のフラッグシップモデルであるGPT-5は、波乱に満ちたデビューを経験しました。8月7日にリリースされると、同社が初期にGPT-4oなどのレガシーモデルを段階的に廃止し、すべてのユーザーを新システムに強制的に移行させるという決定をしたため、すぐにユーザーからの反発を招きました。予期せぬレート制限や、GPT-5の初期バージョンにおける知能の欠如が指摘され、苦情が殺到しました。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、X（旧Twitter）上で迅速に対応し、PlusユーザーのGPT-5のレート制限を2倍にし、GPT-4oへのアクセスを再度有効にすることで懸念に対処しました。さらに調整が続き、GPT-5内に「Auto」、「Fast」、「Thinking」モードが導入され、モデルの「より温かい」個性が約束されました。OpenAIの迅速な対応は機敏性を示しましたが、初期の誤りは、膨大なユーザーベースに最先端モデルを投入することの課題を浮き彫りにし、OpenAIのかつてのモデル性能における明確なリードが縮小している可能性を示唆しました。

一方、Metaは200ページにわたる内部ポリシー文書の漏洩を受け、大きな倫理的論争に巻き込まれました。この文書は、Facebook、WhatsApp、Instagram全体でMeta AIとそのチャットボットをガイドするもので、性的に明示的な領域に踏み込まない限り、ボットが未成年者と「ロマンチックまたは官能的なチャット」を行うことを許可していたと報じられています。驚くべきことに、このガイドラインは、人間を非人間化する言葉を避ける限り、ボットが人種的劣等性を主張したり、虚偽の医療的主張を生成したり、免責事項付きで公人の示唆に富む画像を生成したりすることも許可していました。Metaはこれらの例が公式ポリシーと「誤り」であり「矛盾している」と主張したにもかかわらず、この文書は同社の法務、ポリシー、エンジニアリングチーム、およびチーフエシシストによってレビューされ、承認されていました。この暴露はすぐに米上院議員の注目を集め、MetaのAI児童ポリシーに関する調査を促し、同社のAI製品のガバナンスについて深刻な疑問を投げかけました。

より将来を見据えた議論として、Google DeepMindのCEO兼共同創設者であるDemis Hassabisは、Lex Fridmanポッドキャストでの2時間半のインタビュー中に、AIの未来について稀に見る詳細な視点を提供しました。ノーベル賞受賞科学者であるHassabisは、AGIが今後5年以内に到来する可能性を50/50と見積もり、2030年までには強い可能性があると述べました。彼はAGIを、狭いタスクにおける単なる卓越性としてではなく、推論、計画、創造性を含む人間の認知能力の全範囲にわたる一貫した卓越性として定義しました。純粋な科学的探求と根本的な理解の追求に根ざしたHassabisのビジョンは、他のAIリーダーからしばしば感じられる経済主導の動機とは stark な対照をなし、AIが深遠な科学的ブレークスルーを解き放ち、さらには全く新しい形の優雅な人間活動を設計できる未来の片鱗を垣間見せました。

今週は、OpenAIのSam AltmanとElon Muskの間で続くドラマも目撃されました。MuskがAppleのApp StoreポリシーがOpenAIを不当に優遇していると非難した後、AltmanはMusk自身がX（旧Twitter）を操作して自社を利し、競合他社に損害を与えていると反論しました。この公開論争は、AI業界の競争環境を形作る激しいライバル関係と個人的な敵意を浮き彫りにしました。さらに興味深いことに、Elon MuskのxAIの共同創設者兼エンジニアリングリーダーであるIgor Babuschkinは、AIの安全性に焦点を当てた新しいベンチャーキャピタル会社を立ち上げるために退社すると発表しました。これは、トップ研究者が高度なAIの倫理的および社会的影響を優先する傾向が高まっていることを示しています。

主要な研究所以外にも、他の重要な進展がありました。AI搭載検索エンジンのPerplexityは、Googleに対する進行中の独占禁止法審査の最中に、Google Chromeを買収するために大胆ではあるものの、おそらく象徴的な345億ドルのオファーを提示しました。チップの地政学では、米国政府とチップ大手NvidiaおよびAMDの間で前例のない取引が成立し、中国での特定のチップ販売からの収益の15％を米国に直接引き渡すことが義務付けられました。輸出許可にリンクされたこの取り決めは、複雑な貿易関係を乗り越えながら、米国の技術的影響力を維持することを目的としています。

政府と企業へのAIの統合は加速し続けました。著名なAIモデル開発者であるAnthropicは、OpenAIの同様の申し出を反映して、そのClaudeモデルを米国政府の3つの全支部に象徴的な1ドルで提供しました。これは、政府職員向けに様々なAIリーダーのモデルへの安全なアクセスを提供する新しい連邦プラットフォームUSAiの立ち上げと一致しています。民間部門では、規制対象業界向けのエンタープライズグレードソリューションを専門とするAIモデル会社であるCohereが、プライバシーと制御に焦点を当て、そのエージェント型AI機能を推進するために、評価額68億ドルで5億ドルの資金調達を確保しました。最後に、Appleは2027年までに卓上ロボットと、よりリアルになったSiriの復活を目指し、AI搭載ハードウェアとスマートホームデバイスへの新たな取り組みを示唆しており、大幅なAIの復活を計画していると報じられています。

これらの急速な進歩と複雑なダイナミクスの最中、オハイオ大学ビジネス学部のような機関は次世代の準備に積極的に取り組んでいます。同大学はAIをカリキュラムに積極的に統合し、生成AIポリシーを採用した最初の大学の1つとなり、研究、アイデア出し、問題解決、要約、社会貢献をカバーする「5つのAIバケット」で学生を訓練し、実践的でキャリアに役立つAIリテラシーを確保しています。