Skild AI 融资3亿美元打造通用机器人大脑，重塑机器人行业

匹兹堡初创公司 Skild AI 成功获得3亿美元A轮融资，使其估值达到15亿美元。这笔巨额投资是迄今为止机器人领域早期融资中最大的一笔，由 Lightspeed Venture Partners、Coatue、软银集团和杰夫·贝佐斯旗下的 Bezos Expeditions 领投。这笔资金将专门用于开发该公司所称的机器人“共享通用大脑”。

传统上，机器人是为高度专业化的功能而设计和编程的，这限制了它们的适应性。例如，一个为仓库物流设计的机器人无法轻易地转变为辅助手术，清洁机器人也无法在没有大量特定重新编程的情况下在建筑工地导航。Skild AI 旨在通过一个统一的、开箱即用的AI大脑来解决这一挑战，该大脑可以集成到任何机器人中。这项技术旨在使机器人能够执行它们未明确训练过的各种任务，例如检索意外掉落的物体、攀爬陡峭的斜坡以及识别障碍物。据说这些能力将从AI中自然产生，而不需要单独的程序指令。

这项创新正值关键时刻，美国正面临严重的劳动力短缺，目前有超过170万个职位空缺。美国制造商协会预计，到2030年，将有超过210万个制造业职位无法填补。Skild AI 的技术不仅被定位为自动化工具，更是解决影响众多行业的日益严重的劳动力危机的一个潜在方案。

投资者热情主要源于 Skild AI 方法论的空前规模。该公司声称其AI模型在一个比竞争对手AI机器人初创公司所使用的数据库“大1000倍”的数据库上进行了训练，这标志着该领域的一个重大转变。Lightspeed 合伙人 Raviraj Jain 强调了这一突破，他观察到配备 Skild 大脑的机器人如何以卓越的精度执行复杂的稳定任务，例如爬楼梯。Skild 的“超级大脑”无需对每个机器人进行单独训练，而是旨在即时提升任何机器人的智能，从四足机器人到配备先进计算机视觉的人形机器人。这一发展被比作机器人领域的“GPT-3时刻”，预示着一场变革性飞跃，可能使机器人智能在各个领域普及化。

这对未来工作的影响是巨大的。Skild AI 的技术有潜力从根本上重塑各行业执行任务的方式。人们可以设想，在建筑工地上，适应性强的机器人可以在危险环境中安全地与人类协同工作；在制造车间，机器无需重新编程即可适应新任务；在医院，机器人助手可以处理复杂的程序。Skild AI 联合创始人 Abhinav Gupta 预见到通用机器人能够“在任何环境下安全地执行任何自动化任务”，这将显著扩展机器人的能力，同时直接解决劳动力危机。该公司最初的目标是建筑、制造和安全领域的高风险和重复性任务，以实现即时自动化。

围绕 Skild AI 的势头持续增强，据报道软银正在洽谈额外投资5亿美元。这笔资金注入有可能使该公司的估值几乎翻三倍，达到40亿美元。目前普遍的看法是，这项技术是否会彻底改变工作，而在于各行业将以多快的速度采用它以获得竞争优势。