谷歌Gemini 2.5 Deep Think AI模型斩获国际数学奥赛金牌

谷歌已揭晓Gemini 2.5 Deep Think，这是一款全新的人工智能模型，现已向其Google AI Ultra订阅用户开放。这款先进的模型已展现出卓越的推理能力，尤其是在2025年国际数学奥林匹克竞赛中荣获金牌。在定时、考试风格的条件下，Deep Think成功解决了竞赛入围名单中的四道证明题，表现与最优秀的人类参赛者不相上下。

Deep Think的核心创新在于其能够实现真正的并行假设流。与可能沿着单一线性路径前进的传统AI系统不同，Deep Think会生成多个“智能体”，同时探索各种解决方案路径。这种多智能体方法与稀疏专家混合（MoE）架构相结合，使模型能够在专业子网络之间动态路由信息。这种设计提供了巨大的计算能力，同时保持了可控的推理成本，减轻了路径依赖，并促进了更具创造性的问题解决。

从技术角度看，Gemini 2.5 Deep Think拥有高达100万个token的上下文窗口，能够在单次会话中生成多达192,000个token。这些规格使其特别适合复杂任务，例如深度代码库审计、扩展符号推理和全面的多模态调查工作流。其训练纳入了专门的定理证明语料库和强化学习数据集，这些数据集鼓励了系统化、逐步的推导。此外，其多模态设计，涵盖文本、视觉、音频和视频，为跨不同领域的统一推理奠定了基础。

该模型的实力在2025年国际数学奥林匹克竞赛中得到了最令人信服的展示。Deep Think的并行智能体框架使其能够同时探索多种证明策略，与单通道基线模型相比，解决方案时间显著减少了50%以上。它在准确性和解决方案的优雅性方面也超越了早期的密集解码器原型。

谷歌计划分阶段推出Deep Think的API，提供“带工具”和“不带工具”两种变体，并附有明确的使用配额和成本管理指南。对于Gemini Pro UI用户，Ultra订阅者将找到一个专用开关，可用于有限的每日Deep Think会话。开发人员很快将能够通过Gemini API集成其功能，采用基于使用量的定价模型，以适应其更高的计算需求。

Gemini 2.5 Deep Think的推出标志着AI发展的一个重大转变，预示着能够自主探索和评估多个解决方案路径，而非依赖单一启发式算法的系统。它在国际数学奥林匹克竞赛中的成功不仅突显了其计算敏锐度，还展现了其类似于人类专家的战略推理能力。随着AI社区迎接这一飞跃，无疑将出现关于模型可持续性、公平访问以及确保此类下一代推理引擎负责任地推进科学技术前沿所需的治理框架的关键讨论。