医疗网络安全：AI增强型下一代防火墙

医疗机构在保护敏感数据方面面临日益复杂的挑战，因为网络威胁变得越来越复杂。据 IBM 称，网络犯罪分子正变得越来越擅长规避检测，他们经常使用危害登录凭据等侵略性较低的策略。攻击的数量惊人；例如，微软报告每天阻止 6 亿次网络攻击。此外，虽然人工智能 (AI) 提高了各行各业的生产力，但它也为黑客提供了强大的新工具。

为了应对这些不断演变的威胁，组织越来越多地将 AI 增强型下一代防火墙 (NGFW) 作为其整体安全基础设施的关键组成部分。红帽首席架构师 Vince Tsugranes 解释了 AI 的变革性作用：“AI 充当下下一代防火墙的大脑，超越了前几代静态、基于规则的逻辑。这种认知能力使防火墙不仅能够执行策略，还能理解网络流量的细微差别，预测未来威胁并实时调整防御。”

为什么传统防火墙在医疗领域力不从心

由于设计简单，传统防火墙在当今的现代网络安全环境中通常无法提供足够的保护。它们的操作方式很像一个在门口检查身份证件的单一保安，但缺乏进入建筑物后监控活动的能力。传统防火墙根据 IP 地址和端口号等基本参数允许或拒绝在线流量。如果黑客通过允许的端口访问医院的电子健康记录 (EHR) 系统，传统防火墙可能无法检测到随后的可疑活动，例如关键信息的泄露。

相比之下，NGFW 利用深度数据包检测来分析在线流量的内容和来源。在 EHR 的例子中，NGFW 可以配置为仅当流量来自受信任的应用程序（如 Epic 或 Oracle）时才允许通过特定端口进行访问。它还可以阻止用户将数据上传到未经授权的第三方应用程序。除了增强安全性之外，NGFW 还可以通过精确监控受保护健康信息 (PHI) 的访问控制和实施加密流量检查来防止患者数据被非法移除，从而帮助确保 HIPAA 合规性。

下一代防火墙的战略作用

NGFW 不是孤立的解决方案，而是全面、基于平台的网络安全策略中的关键要素。专家强调，这些防火墙应集成到组织的整个内部系统中，而不仅仅局限于网络边界。

Tsugranes 强调了这一转变，指出安全协议需要“深入到应用程序级别。这远不止是基于主机的防火墙和入侵防御系统。它是应用程序组件、容器和功能之间的流量管理，这已是我们能达到的最细粒度。”思科云和网络安全产品管理副总裁 Rick Miles 预见 NGFW 将演变为“分布式防火墙解决方案”，强调了在每一层确保安全性的必要性，“从数据中心边缘的盒子到部署在云中的应用程序。”

这种分布式方法对于遏制威胁至关重要。例如，如果放射科工作站感染了勒索软件，攻击者试图利用此漏洞访问医院网络的其他部分，具有微隔离策略的分布式防火墙可以隔离放射科工作负载。这可以防止黑客访问其他关键系统，如 EHR。

AI增强型防火墙、警报疲劳和人员配置挑战

将 NGFW 与 AI 结合不仅可以加强组织的安全态势，还有助于减轻网络安全专业人员的工作量。Fortinet、Juniper Networks、Palo Alto Networks 和 Splunk 等领先供应商提供的 AI 驱动工具可以分析流量模式，识别异常情况，并部署自动化响应——例如阻止可疑数据传输——比人类分析师快得多。

这种自动化反应对于防止 IT 团队的“警报疲劳”至关重要。代理 AI 可以调查和响应低风险问题，例如阻止发送给单个用户的网络钓鱼电子邮件，从而使人类员工能够专注于更复杂、组织范围的威胁。虽然 AI 显著增强了安全能力，但 Tsugranes 认为人类将始终负责定义组织特定的安全策略。他指出，即使有增强的 AI 工具实施协议，“最终，公司仍对发生的事情负责。”

网络犯罪分子如何利用 AI 绕过安全措施

采用 AI 增强型 NGFW 已变得势在必行，以应对日益复杂的黑客技术。网络犯罪分子正在利用 AI 构建模仿合法账户的令人信服的个人资料，使其渗透策略更难被防火墙检测到。由于 AI 的存在，黑客开发和部署攻击的速度也加快了。麦肯锡报告称，自 2022 年底以来，网络钓鱼攻击激增了 1200%，这与 ChatGPT 等生成式 AI 工具的公开可用性相吻合。

Miles 警告说，这种新现实要求组织对漏洞做出快速响应。“它迫使公司思考降低风险的新方法。让我们适应这种威胁格局，并允许组织在几秒而不是几个月内推动分布式漏洞利用和修补，”他敦促道。他设想“直接在应用程序本身部署分布式漏洞保护，完全消除该攻击路径，但仍允许应用程序正常运行。”

最后，Tsugranes 提醒 IT 专业人员，NGFW 不是“一劳永逸”的工具。持续监控日志、建立团队报告问题的反馈循环以及定期审计策略对于确保有效性、效率和持续适应新威胁至关重要。这种积极主动的持续过程对于最大限度地降低动态医疗环境中的安全风险至关重要。