英国AI未来：布莱尔研究所呼吁优先部署与基建

托尼·布莱尔全球变革研究所（TBI）的核心建议是，英国应优先考虑人工智能（AI）的广泛采用和部署，而不是试图在尖端AI模型的开发上与全球超级大国竞争。该研究所警告称，即使是专注于AI部署，也需要大幅增加英国的国内计算能力，并认真致力于基础设施建设。

根据TBI最近的报告，英国缺乏与美国、中国和海湾国家在建设大型、能源密集型AI训练数据中心方面所进行的巨大投资相抗衡的充足资源，包括资金、可用土地和能源。相反，该研究所认为，英国的经济收益将体现在医疗、教育、政府、国防和科学等关键领域有效应用AI，从而提高生产力、增强公共服务并刺激创新。

然而，推行这种以部署为中心的战略，仍取决于对AI基础设施的大量投资。尽管英国政府在其“AI机遇行动计划”和“计算路线图”中承认了这一需求，但TBI认为这些措施不足。报告将当前状况描述为“严峻”，指出尽管AI对英国的增长和安全雄心至关重要，但必要的基础设施却滞后了。按目前的速度，英国不太可能实现其2030年6吉瓦（GW）AI就绪容量的目标。主要障碍包括规划和许可延迟、国家电网的限制以及不断上涨的工业能源成本。

英国《金融时报》旗下fDi Intelligence的另一份报告也印证了这一评估，该报告预测英国数据中心计算能力可能出现5吉瓦的缺口。根据科学、创新和技术部（DSIT）委托进行的一项分析，到2030年，需求预计将在5.1吉瓦至8.5吉瓦之间，而供应预计仅从目前的1.8吉瓦达到3.3吉瓦。现有的大部分容量集中在伦敦周边，且并未针对AI工作负载进行优化。

为应对这些挑战，托尼·布莱尔研究所倡导“加速多元化”战略，以建设有韧性的基础设施。这包括通过降低风险来吸引新投资，区域性地分配计算能力以增强韧性，以及培育强大的国内生态系统。具体建议包括：

• 能源整合： 确保国家能源系统运营商（NESO）将数据中心需求充分整合到国家能源计划中，并通过动态更新予以支持。报告还建议在NESO内部组建一个由AI和数据中心专家组成的专门团队，以协助需求规划并加速AI融入能源系统。

• 规划改革： 修改规划流程，确保在八个月内做出决策，并对高投资数据中心和电网项目利用部长“召回”权力。政府已将大型服务器农场指定为关键国家基础设施（CNI）和国家重要基础设施项目（NSIPs），允许开发商绕过一些地方规划障碍。

• 能源生产： 采取策略开发新的千兆瓦核电站，并改革核能监管以加快建设并降低成本。

• 土地利用： 修改法规，允许AI数据中心与能源生产源地共址，并确定政府拥有的土地供私人开发商建设数据中心。

TBI承认，这些建议对任何英国政府来说都是一项艰巨的任务，通常以决策缓慢和长期预算限制为特征。

尽管有这些行动呼吁，但业界对AI可能出现炒作泡沫的担忧日益增长。麦肯锡公司的一份报告强调了对未来AI需求普遍存在的不确定性。其他研究表明，尽管在模型开发和训练上投入了数十亿美元，但生成式AI尚未对收益或记录的工作时间产生显著影响。高德纳（Gartner）预测，到2027年底，40%的智能体AI项目可能因成本上升、商业价值不明确或风险控制不足而被放弃。此外，百度CEO李彦宏将AI行业描述为处于“不可避免的泡沫”中，类似于互联网泡沫时代，而联想的一份报告发现，在33个受调查的AI概念验证项目中，只有4个进入了生产阶段，失败率很高。

然而，英国政府和托尼·布莱尔研究所仍然坚信，对AI基础设施的战略投资至关重要。TBI总结道，未能建设将导致英国落后，而成功建设正确的基础设施并在AI应用方面获得专业知识，则为全球领导地位提供了真正的机会。