AGI定义威胁微软与OpenAI的百亿交易

据报道，微软与OpenAI之间价值数十亿美元的合作伙伴关系正经历重大重新谈判，其症结在于对通用人工智能（AGI）定义的模糊不清。现有协议价值据称高达137.5亿美元，赋予微软对OpenAI模型的权利，直至2030年，或直到OpenAI宣布已实现AGI。这一条款曾看似理论化，但随着AGI从科幻走向实际可能，它已成为一个关键的法律界限。

若OpenAI根据当前条款宣布实现AGI，微软将面临失去其未来战略赖以建立的基础技术的风险。这包括其Azure云平台、Office办公软件套件、GitHub开发工具以及Copilot的生成式AI雄心等关键产品和举措。巨大的利害关系促使这两家AI巨头展开了密集的讨论。

据彭博社和TechCrunch报道，微软正寻求在AGI实现后也能继续访问OpenAI的技术，可能通过增持OpenAI股权来实现，据传增持比例在30%至35%之间。而OpenAI则在争取更大的自主权，包括减少对其模型销售方式和地点的限制，更严格地控制微软对其技术的部署，以及获得更大的收入分成。

雪上加霜的是，OpenAI还在努力向一个完全商业化的结构转型。目前，它以一个非营利组织的形式运营，该组织管理着一家限制利润的公司——这种模式旨在限制投资者回报。然而，在IPO传闻四起和巨额基础设施需求的背景下，这种结构正日益被视为不可持续。

谈判并非没有摩擦。据报道，微软曾阻止OpenAI的一些收购尝试，这表明其自身不断扩大的AI野心。随着DeepMind和Inflection AI的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）现在领导微软AI部门，该公司似乎正将自己定位为可能对冲，甚至直接与OpenAI竞争。更复杂的是，据报道OpenAI正在寻求微软所能提供之外的额外计算资源，探索与谷歌和甲骨文等其他提供商达成潜在交易，这表明其渴望避免受限。

这些高风险讨论的核心是缺乏一个清晰、普遍接受的AGI定义。为了协议的目的，微软和OpenAI必须达成一个双方都能接受的标准。行业讨论中经常引用的一项基准将AGI定义为一种能够在大多数具有经济价值的工作中超越人类的AI。

然而，这种定义的实际应用仍然是一个挑战。在更广泛的AI行业中，一个正在获得关注的新兴概念是“经济图灵测试”，由AI安全研究员、Anthropic联合创始人本·曼恩（Ben Mann）提出。正如在Lenny’s Podcast上阐述的那样，这项测试表明，如果一个AI代理能够从事一份工作一到三个月，并且在雇主未察觉是机器的情况下被雇佣而非人类，那么它就通过了测试。曼恩进一步提出，如果AI在50%的“按金钱加权”的工作中通过这项测试，就意味着变革性AI的到来，可能导致GDP增长大幅提升。曼恩预测这最早可能在2027年或2028年发生。

尽管AGI的定义仍在董事会和研究实验室中争论不休，但一些观察家认为，AGI级别的性能可能已经悄然影响着经济。例如，个人利用AI完成工作评估、规避招聘流程或在幕后将实际工作外包给AI代理，这些都被认为是雇主可能在不知不觉中雇佣或利用AI的例子，这是对经济图灵测试的一种奇特扭曲。

这些复杂的谈判凸显了AGI潜在出现的深远影响，这不仅关乎全球最具影响力的两家科技公司的未来，也关乎更广泛的经济以及人类工作的定义。