AI与数据：澳大利亚生产力未来，政策是关键

澳大利亚正处于一个关键时刻，数据和人工智能（AI）等新兴数字技术为振兴生产力增长提供了重大机遇。然而，要实现这一潜力，关键在于建立正确的政策框架。数据访问、AI监管和数字基础设施方面的战略改革，可为国家释放数十亿澳元的经济价值。

这些见解来源于生产力委员会近期发布的《数据和数字技术报告》，该报告由莫纳什大学的斯蒂芬·金教授共同撰写。这是为澳大利亚政策制定者即将召开的政府改革圆桌会议提供信息而设计的五份报告中的第三份。报告提出的主要建议包括：

• 在现有法规基础上进行构建，而非引入新法规。

• 加强消费者隐私保护。

• 赋予消费者更大的数据访问权限。

在现有AI监管基础上构建

AI几乎能即时从海量数据集中提取有价值的洞察，这有可能改变全球经济，通过自动化大量常规任务显著提升生产力。早期预测表明，未来十年AI可将生产力提升0.5%至13%，可能超过2004年至2014年间互联网和移动电话革命带来的综合效益。澳大利亚企业已在利用AI，从自动采矿卡车到银行欺诈检测，这表明AI对整个经济产生了当前影响。

然而，设计不当的监管措施可能在未能改善结果的情况下扼杀AI投资。为缓解这一问题，生产力委员会倡导对AI监管采取“以结果为导向”的方法。这一战略将利用现有法律和监管结构，最大限度地减少损害，并为消费者和企业提供确定性。新的、针对特定技术的法规应作为最后手段，政府提出的“强制性护栏”提案应暂停。首要步骤应是审查现有法律，确保它们能充分涵盖或可调整以涵盖AI应用可能产生的问题。只有在明确识别出差距时，才应考虑新的监管变更。紧急协调和一致性对于为企业提供投资所需的确定性至关重要。

改革隐私保护

数据是数字技术的基本投入，但澳大利亚当前的数字规则面临挑战。隐私法在很大程度上已成为一种“打勾式”的实践。消费者通常在未阅读隐私政策的情况下就同意；澳大利亚竞争与消费者委员会（ACCC）估计，普通消费者每月需要46小时来阅读他们遇到的每一份隐私政策。这导致消费者获得的隐私保护流于表面，而企业面临的繁文缛节却增多。

生产力委员会为企业提出了一种“以结果为导向”的替代方案，即如果可识别数据的使用符合消费者最佳利益，则视为满足隐私义务。这一转变将增强对隐私法的信任，鼓励企业创新，可能降低合规成本，并确保企业未能履行隐私承诺时面临有意义的后果。

加强个人数据访问

尽管个人和企业数据推动了数字经济的增长，但消费者往往无法访问自己的数据。企业从其收集的数据中获得巨大价值，但这些信息常常无法供相关个人访问，或者以PDF等无法访问的格式提供，或者以保留某些细节的编辑版本提供。

在适当条件下，赋予个人和企业更好的数据访问和控制权，可以刺激竞争，并使企业家和现有公司开发创新产品和服务。生产力委员会的分析表明，改进的数据共享机制每年可为澳大利亚的经济产出贡献高达100亿澳元。报告建议采取有分寸的方法扩大数据访问，优先考虑收益可能巨大的领域。例如，使农民能够整合机器的实时数据以优化操作，以及为租户提供按需访问其租赁账簿的权限，以便向新房东或贷款人验证付款历史记录。

公司报告现代化

生产力委员会的报告还涉及相关问题，例如公司财务报告的过时性质。尽管大多数主要海外国家已采用数字报告，可以快速、轻松地访问可比较的财务数据，但澳大利亚在很大程度上仍依赖纸质或PDF报告。财务报告对于透明度、问责制以及为投资者、企业和监管机构的决策提供信息至关重要。澳大利亚的公司需要向数字财务报告转型。联邦政府应强制要求公司以机器可读格式向澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）提交财务报告，同时取消提交纸质或PDF版本的强制要求。

数据和数字技术有望带来长期的社会效益，但这一转型将持续数年乃至数十年，在此过程中需要为个人提供支持。如果未能奠定这些关键基础，澳大利亚在抓住数字革命带来的机遇方面，将面临落后于其他国家的风险。生产力委员会的报告概述了支持澳大利亚未来生产力增长的必要基础工作。