欧特克CEO：AI时代非编程技能至关重要

在一个日益由人工智能塑造的时代，编程是技术专业人员最重要的技能这一传统观念正受到挑战。软件巨头欧特克的首席执行官安德鲁·安格诺斯特认为，随着AI工具变得更加复杂和普及，使更多人能够生成代码，一套不同的能力将变得更加重要。安格诺斯特表示，“系统级和跨学科思维”将比编程本身更为关键。

安格诺斯特认为，随着AI代理能够执行专业的编程任务，人类的角色将从细粒度的代码生成转向更广泛地理解各种组件在一个更大系统中的交互方式。这意味着要关注“如何创造产品是什么以及如何做”，而不仅仅是底层代码。在这种不断演变的环境中，人类被设想为“创意协调者”，负责管理和指导AI系统产生的结果。这种观点表明，除了那些纯粹根植于研究科学的抱负外，它主张摆脱深度、狭窄的专业化，转而采取更全面的方法来解决问题和创新。

这种转变与业界关于AI驱动世界中未来工作的更广泛讨论不谋而合。专家们强调一系列与AI能力互补的“持久”或“软”技能。适应能力和有效的解决问题能力经常被认为是无价的，使个人能够在快速的技术变革和不确定性中蓬勃发展。批判性思维，涉及解释抽象信息和做出细致入微的决策，仍然是AI尽管具有预测能力也无法复制的独特人类能力。

此外，协作、沟通和情商（EQ）等技能也获得了显著关注。随着AI处理数据密集型和日常任务，人际互动在团队管理、客户关系和创意工作中变得更加重要。情商，包括同理心、自我意识和调节情绪的能力，对于培养真诚的联系和驾驭机器无法企及的复杂人际动态至关重要。创造性思维、讲故事以及将人类风格融入AI生成内容的能力也显得不可或缺，使个人能够创作引人入胜的叙事并推动行动。

像安格诺斯特这样的领导者所设想的人类与AI之间的协同作用，并非取代，而是增强。AI提升了人类的能力，使专业人士能够专注于需要创造力、战略监督以及对人类需求和背景的深刻理解的更高层次任务。虽然AI可以“拉平招聘曲线”并加速创新，尤其是在营销和行政等AI可以自动化文档和图像创建的领域影响入门级职位，但它同时提升了对独特人类属性的需求。

最终，未来的劳动力将不再由谁能编写最多行代码来定义，而是由谁能跨学科思考、创造性地解决复杂问题、有效协作，并利用AI作为强大工具来实现更广泛目标来定义。这需要持续致力于终身学习，并愿意接受跨学科思维，从而使个人能够在日益由AI驱动的世界中引领和创新。