开发者为何放弃AI工具，重回VS Code怀抱？可靠性成关键！

在软件开发的动态环境中，一个显著的趋势正在浮现：开发者正越来越多地回归微软的Visual Studio Code（VS Code），而逐渐远离像Cursor这类新兴的AI优先编码工具。这一转变主要得益于VS Code在功能和可靠性方面的不懈发展，同时开发者也对AI编码工具的实际局限性有了更细致的理解。

多年来，Visual Studio Code一直保持着其作为主导且备受青睐的代码编辑器的地位，因其强大的性能、跨平台兼容性以及极其丰富的扩展生态系统而备受赞誉。其直观的用户界面、强大的编辑功能（如用于代码补全的IntelliSense）、集成调试和无缝的Git集成，使其成为各种编程语言开发者的必备工具。该平台持续改进的模式，每月更新以及活跃的社区，确保了它始终站在开发者需求的最前沿。

尽管像Cursor这类以AI为中心的编辑器最初通过深度AI集成承诺彻底改变编码生产力，并引起了广泛关注，但它们的普及却面临挑战。Cursor基于VS Code的开源基础构建，旨在提供AI优先的体验，其功能包括内联AI聊天、自然语言重构和错误修复。然而，2025年的报告显示，用户中出现了越来越多的负面反馈，他们提到了性能问题，尤其是在处理大型代码库时，观察到UI延迟、崩溃增加和内存泄漏。对其定价模型的担忧也日益增多，一些开发者认为与VS Code和GitHub Copilot等AI扩展的组合相比，其竞争力较弱。此外，AI“拒绝”生成代码或出现“不理想”的编辑等问题，已经侵蚀了信任，并凸显了AI在处理复杂或细微任务时的局限性。与Linux的兼容性问题以及对特定工作流（如Jupyter Notebooks）支持效果不佳，进一步导致了开发者的不满。

相反，VS Code不仅保持了其核心优势，还积极整合了复杂的AI功能，其实用性往往超越了专业AI编辑器所提供的。2025年的最新更新引入了由GitHub Copilot和VS IntelliCode提供支持的原生AI助手，直接在编辑器内提供内联代码建议、自然语言到代码的命令以及高级重构提示。“Visual Studio Code AI工具包”扩展提供了一个用于构建和测试生成式AI应用程序的综合环境，支持各种模型并简化AI开发工作流程。像“Agent Mode”这样的功能使Copilot能够自主完成复杂任务，而“Copilot Vision”则允许在聊天提示中与图像交互，“Next Edit Suggestions”则能预测开发者的下一步编码操作。这些增强功能，加上无缝集成AI的强大远程开发能力，意味着开发者可以利用强大的AI辅助，而无需牺牲VS Code提供的稳定性、定制化和庞大的扩展生态系统。

这一趋势与开发者对AI工具的普遍看法相符。2025年Stack Overflow开发者调查显示了一个悖论：尽管AI工具的使用量有所增加，但总体积极情绪和对其准确性的信任度却有所下降。很大一部分开发者表示对“几乎正确但又不完全正确”的AI解决方案感到沮丧，这导致了耗时的AI生成代码调试。这表明，虽然AI被视为一个起点，但开发者越来越认识到需要人工验证以及AI在复杂问题解决中的局限性。

总之，开发者悄然回归Visual Studio Code，突显了他们对可靠、功能丰富且可定制环境的偏好。VS Code在保持核心优势的同时，无缝集成高级AI功能的能力，使其成为比专用AI编码工具更具吸引力的选择。尽管这些专用工具最初前景光明，但在实际开发场景中却在性能、可靠性和成本效益方面面临挑战。随着行业的成熟，重点似乎正从“AI优先”转向“AI集成”，即AI在稳定且值得信赖的开发平台中作为强大的增强功能。