OpenAI重磅推出开放权重LLM：GPT-OSS-120B（笔记本）与GPT-OSS-20B（手机）

OpenAI已宣布发布两款全新的开放权重语言模型：gpt-oss-120B和gpt-oss-20B，这标志着该公司在AI分发方式上的一项重大转变。此举允许任何人下载、检查、微调并在自己的硬件上运行这些模型，为研究人员、开发人员和爱好者开启了一个透明度、定制化和计算能力的新时代。

OpenAI的新方向

历史上，OpenAI以开发功能强大的AI模型而闻名，但其底层技术大多是专有的。此次在宽松的Apache 2.0许可下发布gpt-oss-120B和gpt-oss-20B，预示着一个显著的变化。这种开源方法使用户能够将OpenAI级别的模型部署到本地，从企业环境到个人设备，而不再仅仅依赖云API。

模型介绍：能力与可访问性

gpt-oss-120B： 这款大型模型拥有1170亿参数，采用专家混合（MoE）架构，每个token约激活51亿参数，以提高效率。据报道，其在实际基准测试中的性能与OpenAI的o4-mini相当，甚至超越。该模型旨在单张高端GPU上运行，例如Nvidia H100或80GB级别的显卡，无需庞大的服务器群。

其关键功能包括思维链和智能体推理，使其适用于研究自动化、技术写作和代码生成等任务。用户可以配置其“推理工作量”（低、中、高）以平衡性能和资源消耗。此外，gpt-oss-120B拥有高达128,000 token的超大上下文窗口，使其能够处理大量文本，相当于整本书。它还易于微调和本地推理，提供完整的数据隐私和部署控制，且无速率限制。

gpt-oss-20B： gpt-oss-20B拥有210亿参数（每个token激活36亿参数，同样利用MoE），作为一款较小的模型，其性能强劲，在推理任务中介于o3-mini和o4-mini之间。其突出特点是能够在消费级硬件上运行，包括仅有16GB RAM的笔记本电脑，使其成为能够运行在手机或本地PC上最强大的开放权重推理模型之一。

该模型专为低延迟、私密的设备端AI优化，支持智能手机（包括高通骁龙）、边缘设备以及需要本地推理而无需依赖云的场景。与大型模型类似，gpt-oss-20B具备智能体能力，允许它使用API、生成结构化输出并按需执行Python代码。

技术基础：效率与便携性

两款gpt-oss模型均利用**专家混合（MoE）**架构。这种设计在处理每个token时仅激活少数几个“专家”子网络，使模型能够拥有庞大的总参数量，同时保持适度的内存使用和快速的推理速度。这使得它们在现代消费和企业硬件上效率极高。

此外，这些模型还集成了原生MXFP4量化技术，该技术可在不影响准确性的前提下显著减少内存占用。这项优化对于gpt-oss-120B能够适应单张高级GPU，以及gpt-oss-20B能够轻松在笔记本电脑、台式机甚至移动设备上运行至关重要。

实际影响与应用

这些开放权重模型的发布对各个行业都具有广泛的影响：

• 对于企业： 在本地部署模型可确保增强数据隐私、安全性和合规性，特别是对于金融、医疗保健和法律等敏感行业。这消除了对黑盒云AI的依赖，使组织能够完全控制其LLM工作流程。
• 对于开发人员： 它提供了无与伦比的自由度来实验、微调和扩展AI功能。开发人员可以在没有API限制或经常性SaaS费用的情况下进行操作，完全控制延迟和成本。
• 对于社区： 这些模型已在Hugging Face和Ollama等平台上提供，方便快速下载和部署，加速社区驱动的创新。

为开放权重模型树立新基准

gpt-oss-120B脱颖而出，成为首个性能可与OpenAI的o4-mini等顶级商业模型相媲美的免费开放权重模型。gpt-oss-20B变体有望弥合设备端AI的性能差距，突破本地大型语言模型的可能性边界，并促进该领域的重大创新。

OpenAI发布GPT-OSS系列，标志着其致力于开放先进AI能力的承诺。通过使最先进的推理、工具使用和智能体功能可供检查和部署，OpenAI邀请更广泛的创作者、研究人员和企业社区不仅使用这些模型，而且积极地在其基础上进行构建、迭代和发展。