俄勒冈大学联盟：赋能AI与科研基础设施，驱动全州创新

俄勒冈州的公立大学正在启动一项重要的合作倡议，以建立强大的全州网络基础设施，旨在推动人工智能（AI）和机器学习等先进技术的研究和创新。这项战略性努力旨在将俄勒冈州及其学术机构定位为技术发展的主要枢纽。

这项工作的核心是“俄勒冈网络基础设施联盟”（CIAO），由俄勒冈大学牵头。该联盟汇集了其他七所公立大学——俄勒冈州立大学（OSU）、俄勒冈健康与科学大学、波特兰州立大学（PSU）、俄勒冈理工学院、东俄勒冈大学、南俄勒冈大学和西俄勒冈大学——以及Link Oregon，一个为全州公共部门和非营利实体提供高速宽带的非营利组织。该项目已获得初步资金，其中包括美国国家科学基金会（NSF）提供的20万美元资助。

CIAO的一个基础性步骤是进行全面的网络基础设施规划和需求评估。据俄勒冈大学技术基础设施副首席信息官克里斯蒂·朗（Christy Long）称，这项评估将确定每所大学的具体需求，包括大型研究中心、合作项目、技术增强课程以及当前阻碍进展的瓶颈。目标是将这些需求与国家资源相结合，并吸引广大学术界，从学生和研究人员到教职员工和行政人员的参与。

此类合作的一个关键目标是分散尖端研究计算，使其超越单一的旗舰校区，如俄勒冈大学。相反，重点是增强所有州立大学的技术能力。这种方法旨在提升俄勒冈州作为创新驱动研究中心™的地位，并促进高科技就业的增长。

与CIAO相辅相成的是俄勒冈区域计算加速器（Orca），这是一个相邻项目，去年也获得了100万美元的NSF资助。Orca运营着俄勒冈州第一个全州范围的区域网络基础设施集群，提供免费访问的高容量计算机网络，这些计算机配备了图形处理单元（GPU）。这些GPU对于要求苛刻的AI和机器学习任务至关重要。Orca的开发得到了OSU校友、英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋及其妻子Lori Huang的资助。

PSU法里伯兹·马塞赫数学与统计系助理教授威尔·帕兹纳（Will Pazner）强调了Orca对于规模较小和资源不足机构的重要性。他指出，虽然GPU对于AI、机器学习、计算科学和数据科学至关重要，但其成本可能令人望而却步。Orca通过提供区域内的免费访问来解决这个问题，从而使高性能计算大众化。

新兴网络基础设施的另一个关键组成部分是开发连接全州校区的400千兆网络。这种高速网络对于支持AI不断升级的需求以及与之相关的海量数据集至关重要。OSU高级研究计算服务执行董事马克·基弗（Mark Keever）强调，这种连接水平正在使所有学科的研究计算大众化，超越传统的工程和科学领域，扩展到文科等越来越多处理大数据集的领域。

OSU正在积极将其核心网络骨干升级到400千兆，并计划在校内建立一个独立的400千兆网络，连接四个主要研究建筑。这种强大的网络能力被认为是俄勒冈州研究、教育和创新的战略推动者，特别是考虑到现代科学研究日益增长的协作性质，这通常涉及聚合分布在不同地理位置的数据。

高级数据分析过程通常涉及数据从收集点通过数字平台进行预处理和格式化，然后传输到高性能计算集群、超级计算机或云环境进行高级AI和机器学习分析。400千兆网络骨干确保了整个管道中数据的无缝移动，从边缘设备到核心计算资源。

这种高速网络的实际应用是多样且影响深远的。例如，俄勒冈州立大学的海洋观测站倡议每月从大约900个传感器收集超过7太字节的海洋数据。波特兰州立大学的数字城市测试平台中心每月生成约10太字节的智能城市数据。此外，俄勒冈大学的俄勒冈灾害实验室从野火研究和监测网络中产生大量数据。

这些联合努力，特别是通过CIAO，旨在将资源和项目整合为一项有凝聚力的全州战略。这项战略旨在巩固俄勒冈州在多个学术学科，特别是众多校区中作为创新和网络研究领导者的地位。随着对高技能技术劳动力的需求加速，这些倡议将使技术工人能够与研究人员和教育工作者合作，将尖端计算工具和资源整合到课堂和研究实验室中。

CIAO还将扩大俄勒冈州研究计算实践社区（CoP）的成员范围，以包括所有八所公立机构的代表。该论坛将促进校园更新的共享和关于身份与访问管理、数据管理、安全和合规性等关键主题的集中讨论。

通过使俄勒冈州的网络基础设施与新兴的国家标准保持一致，并增强对先进技术的访问，这项合作努力有望刺激全州的经济增长。这将通过吸引研究资金、支持创新驱动型产业以及培养一支高技能技术劳动力来满足未来的需求而实现。