微软揭示AI对就业影响：十大高危与安全职业榜单公布

微软近期一项全面的研究深入阐明了人工智能将如何重塑全球劳动力市场，揭示了哪些职业面临最大的转型风险，哪些则相对安全。该研究成果在其报告《与AI共事：衡量生成式AI对职业的影响》中详细阐述，为AI在不同专业领域的应用提供了细致入微的视角。

为了评估AI的潜在影响，微软研究人员分析了2024年1月至9月期间收集的大量数据集，其中包括用户与微软Bing Copilot（一个公开可用的生成式AI系统）之间20万次匿名且受隐私保护的对话。这种独特的方法使团队能够观察个体在日常工作中如何实际利用AI、这些互动的效率，以及用户的具体职业角色。这些数据随后用于计算各种职业的“AI适用性评分”，实质上量化了AI能够执行或显著增强某项工作的核心活动的程度。

研究揭示了一个显著趋势：“知识型工作”和那些高度依赖沟通和信息处理的职业表现出最高的AI适用性评分。这包括计算机和数学专业等广泛类别，以及办公室和行政支持职位。在这些领域观察到的最常见的AI应用涉及信息收集和各种内容起草等任务。

基于这些洞察，该研究确定了一系列特别容易受到AI驱动变革影响的职业。这包括口译员和翻译、作家和作者，以及广播播音员和电台DJ等角色，所有这些都涉及大量的语言处理和内容创作。同样，服务销售代表、客户服务代表、电话接线员、售票员和旅行社职员等面向客户的角色，由于高度依赖结构化沟通和信息交换，也显示出较高的AI适用性。甚至像数控机床程序员这样涉及详细指令生成的专业技术角色，以及从事大量信息综合的历史学家，其评分也较高，这表明AI可能显著改变或辅助其核心功能。

相反，研究也指出了一些似乎在很大程度上不受AI变革力量影响的职业，其特点是依赖于身体灵活性、动态环境中的复杂问题解决，或不可或缺的人类同理心和判断力。那些需要亲身互动和精确身体存在的职业被持续发现较少受到AI颠覆。此类包括采血员和护理助理等医疗保健角色，其中直接的患者互动和精细的手动技能至关重要。同样，危险品清除工人、口腔颌面外科医生和防腐师等高度专业化且体力要求高的职业，由于涉及不可预测的环境和复杂的物理操作，显示出较低的AI适用性。需要机械专业知识和现场身体参与的角色，如汽车玻璃安装工和修理工、船舶工程师以及轮胎修理工和更换工，也被认为是相对安全的。即使是支持体力劳动的角色，如油漆工和抹灰工的助手，以及管理复杂物理系统的角色，如工厂和系统操作员，也显示出与当前AI能力的最小重叠。

这项研究强调了AI驱动的工作演变中的一个关键转变。虽然最初的担忧通常集中在体力劳动的自动化上，但微软的发现表明，AI的即时和深远影响更可能体现在白领、知识密集型和沟通频繁的职业中。因此，工作的未来似乎不再是全面的取代，而更多是角色的根本性重新定义，要求新的技能组合并促进人机协作的新形式。