Codex CLI、Gemini CLI 与 Claude Code：AI 助手终极对决

2025年，AI编码助手的兴起，特别是那些可以直接从命令行界面（CLI）访问的工具，极大地重塑了软件开发的面貌。在将大型语言模型嵌入终端工作流的众多工具中，OpenAI的Codex CLI、谷歌的Gemini CLI以及Anthropic的Claude Code最为突出。这些工具代表了编程的新时代，使开发人员能够通过自然语言提示生成、调试和重构代码，从而简化工作流程并提高生产力。

Codex CLI：OpenAI 的终端强手

OpenAI的Codex CLI于2025年4月推出，定位于一款开源、终端原生的AI助手，直接提供对高级AI代码生成模型的访问，例如针对软件工程优化的OpenAI o3 版本——codex-1。它专为习惯于终端环境的开发人员设计，渴望获得ChatGPT级别的推理能力，并能执行代码、操作文件和迭代——所有这些都在版本控制之下。

Codex CLI 的主要功能包括其“全自动模式”，该模式允许AI在沙盒、网络禁用环境中安全地自主运行和编辑命令，从而确保代码隐私。它还支持多模态输入，这意味着它可以解释屏幕截图或图表，从视觉上下文构建Web应用程序。Codex CLI 可以执行广泛的任务，例如从自然语言提示编写代码、解释复杂的代码片段、生成单元测试、在编程语言之间进行转换以及自动化样板设置。它对ChatGPT Plus用户开放，并且自2025年6月起，OpenAI已为其任务执行启用了互联网访问。

Gemini CLI：谷歌的开源 AI 代理

谷歌于2025年6月推出的Gemini CLI是一款开源AI代理，将Gemini模型（特别是Gemini 2.5 Pro）的强大功能直接引入开发人员的终端环境。它被设计为一种多功能、本地实用工具，不仅限于编码，还可用于内容生成、问题解决和深度研究等广泛任务。

Gemini CLI 擅长使用自然语言理解和查询大型代码库，运行shell命令，解释输出，以及跨各种语言重构、文档化和调试代码。一个显著的优势是它能够执行基于Google搜索的搜索，为模型提供实时、外部上下文。谷歌还将Gemini CLI与Gemini Code Assist（其用于VS Code等IDE的AI编码助手）集成，确保在两个环境中提供无缝的AI优先编码体验。值得注意的是，Gemini CLI 为个人用户提供了慷慨的免费使用额度。截至2025年8月，谷歌通过推出Gemini CLI GitHub Actions，将Gemini CLI的功能扩展到GitHub，允许AI代理在GitHub issue或pull request中被标记时自主修复错误并添加功能。

Claude Code：Anthropic 的代理式编码工具

Anthropic的Claude Code于2025年初推出，是一款独特的代理式编码工具，专为直接终端辅助而设计。它通过完全在终端内运行，无缝集成到本地开发环境中，无需基于Web的界面或额外服务器，从而实现差异化。Claude Code 理解代码库，自动化日常任务，并通过自然语言命令提供智能建议。

其功能包括代码重构、调试和错误修复、自动化测试以及Git管理，例如解决合并冲突或解释复杂函数。Claude Code 支持广泛的任务，并通过确保反馈数据不用于模型训练来强调用户隐私。2025年8月的最新更新引入了“Microcompact”，通过清除旧工具调用来延长会话时长；通过模型选择（例如，Opus 4 用于复杂规划，Haiku 3.5 用于轻量级任务）增强了子代理；以及直接从文件系统读取PDF的能力。该工具还兼作MCP（模型上下文协议）服务器和客户端，允许它连接到其他MCP服务器并访问其工具以扩展功能。

CLI 端 AI 助手的演变格局

这些基于CLI的AI编码助手的兴起标志着软件开发朝着更集成、更高效工作流程的重大转变。尽管这三款工具都旨在通过自然语言交互和直接终端集成来提高生产力，但它们提供了独特的优势。Codex CLI 强调其开源性质和多模态能力，允许在沙盒环境中进行视觉输入和自主执行。Gemini CLI 利用谷歌庞大模型和搜索功能的强大，以及强大的GitHub Actions集成，用于自动化SDLC任务。Claude Code 则专注于深度终端集成、全面的代码库感知和强大的隐私承诺，并不断增强功能，如改进上下文管理和子代理控制。

该领域的其他著名CLI工具包括Aider，一个用于AI结对编程的开源命令行工具，具有Git原生工作流和多文件编辑功能。像Qodo（前身为Codium）这样的工具也提供CLI集成以及IDE支持，专注于企业级安全和全面的SDLC覆盖。这一趋势表明，正朝着更自主、更具上下文感知能力的代理发展，它们不仅能生成代码，还能理解项目结构、管理版本控制、运行测试，甚至处理诸如拉取请求审查和问题分类等复杂工作流程。

这些强大的AI编码助手之间的竞争，每款都力争成为开发人员首选的终端伴侣，正在推动快速创新。2025年的开发人员正受益于这些工具，它们不仅仅是代码自动补全，更是智能协作伙伴，能够直接在命令行环境中理解和执行复杂任务。