OpenAI重磅回归开源，发布gpt-oss-120b与20b两款AI模型

作为ChatGPT背后的AI巨头，OpenAI宣布了一项重大的战略转变，发布了两款开放权重的AI模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这标志着自2019年GPT-2以来，该公司首次公开提供可免费使用的AI模型权重，打破了长达六年专注于专有、闭源模型的时期。

新模型可在Hugging Face等平台下载，并采用宽松的Apache 2.0许可协议，可用于商业和实验目的。此举使开发者和企业能够以前所未有的方式，完全按照自己的意愿运行、调整和部署OpenAI模型，从而消除了对远程云API的依赖，也避免了将敏感内部数据暴露给外部服务。

新模型的详细信息

gpt-oss系列包含两个不同的模型，两者都基于Transformer骨干的混合专家（MoE）架构，通过每token激活更少的参数来提高效率。

• gpt-oss-120b： 这个更大的模型共有1170亿个参数，每token激活约51亿个参数。它专为生产、通用和高推理能力的使用场景设计，在核心推理基准测试中，性能接近OpenAI的o4-mini。尽管功能强大，但它经过优化，可在单个80 GB GPU上高效运行，适用于数据中心和高端台式机。

• gpt-oss-20b： 这个更小、更高效的模型共有210亿个参数，每token激活约36亿个参数。它针对低延迟和本地或专业使用场景进行了优化，在常见基准测试中，结果与OpenAI o3-mini相似。该模型只需16 GB内存即可在边缘设备上运行，非常适合设备端应用、消费级硬件以及无需昂贵基础设施的快速迭代。

这两个模型都支持高达128,000 token的上下文长度，具备可调节努力程度的思维链（CoT）推理功能，并能出色地遵循指令和使用工具，包括网络搜索和Python代码执行。它们还原生采用MXFP4量化，以实现高效推理。

回归开放根基

OpenAI决定开源这些模型，标志着其近期战略的重大转变。在GPT-2之后，该公司在GPT-3和GPT-4等模型上基本转向了闭源方法，优先考虑专有发布和API访问。这一转变是由多种因素驱动的，包括竞争优势、安全担忧以及利润最大化。

然而，AI开发格局已经演变，Meta（Llama）和Mistral等公司的开源模型获得了显著关注。OpenAI首席执行官Sam Altman此前曾承认，在开源其软件方面，该公司可能“站在了历史的错误一边”。最新发布的这些模型表明，OpenAI正在回应日益增长的竞争压力，并认识到开放生态系统所能带来的好处。

对AI格局的影响

OpenAI此举预计将产生深远影响：

• AI的民主化： 通过使强大的模型可免费下载并在本地运行，OpenAI降低了开发者、研究人员、新兴市场和可能缺乏大规模云基础设施资源的小型组织的门槛。

• 增强控制与隐私： 在本地运行模型可实现对延迟、成本和隐私的完全控制，因为敏感数据可以在内部处理，而无需发送到外部服务器。

• 促进创新： 在宽松许可下访问开放权重模型，鼓励对特定领域数据进行实验、定制和微调，从而可能加速各种用例的研究和开发。

• 成本效益： 本地部署消除了与基于云的AI服务相关的持续API成本和订阅费用，为可扩展的AI使用提供了更具成本效益的解决方案。

• 竞争加剧： OpenAI重新进入开放权重领域，加剧了竞争，推动整个行业走向更透明、更易于访问的AI开发。

OpenAI强调，安全仍然是其方法的基础，这些模型已经过全面的安全训练和评估，包括对抗性测试。虽然模型默认设计为遵循OpenAI的安全策略，但该公司指出，开发者和企业将需要实施额外的安全措施，以复制其专有API模型中内置的系统级保护。

此次发布预示着一个潜在的未来，AI发展将平衡专有进步与对开放工具和标准的承诺，最终旨在加速创新并民主化对先进AI能力的访问。