GPT-5重磅发布：法律AI巨头揭秘其颠覆性能力

备受期待的GPT-5大型语言模型已正式发布，多家开创性的法律科技公司——Harvey、Spellbook、Legora和汤森路透——获得了早期访问权限，并已将其先进功能整合到各自的平台中。这些公司报告了显著的增强功能，有望重塑人工智能协助法律专业人士的方式。

Harvey首席执行官温斯顿·温伯格（Winston Weinberg）强调，GPT-5的到来恰逢其时。他指出，该模型改进的推理能力和协调复杂工具的能力将有助于开发更复杂的法律工作流程。这些新工作流程可以分支、循环和自我纠正，同时通过交互式验证确保用户保留完全控制权。此外，GPT-5增强的长篇写作能力将改变文档生成方式。该模型现在不仅能生成段落，还能撰写完整的、包含多个章节的文档，这些文档能保持结构完整性和内部一致性，并遵循特定的法律先例和起草惯例。温伯格感谢OpenAI的早期访问权限，这帮助Harvey将这些改进转化为其客户的切实利益。

汤森路透首席技术官乔尔·赫伦（Joel Hron）强调了GPT-5在细致入微的法律分析方面的潜力。他解释说，识别法律文件中的错误表述不仅仅是简单的事实匹配，它需要在一个法律摘要、引用的案例及其相互关系的完整上下文中评估陈述——这是一项跨越多个文档的多层次推理任务。赫伦指出，OpenAI推理模型的早期迭代已经带来了显著更细致和准确的解释。借助GPT-5，汤森路透正在此基础上，寻求更深层次的上下文理解，这对于高风险的法律分析至关重要。

另一家法律生成式AI领域的领导者Spellbook也与OpenAI就GPT-5进行了密切合作。Spellbook首席执行官斯科特·史蒂文森（Scott Stevenson）表示，GPT-5在识别细微合同风险方面引入了新的复杂程度。Spellbook的内部测试显示，GPT-5是第一个能够持续标记出许多细微的、特定于管辖区的合规问题的模型，这些问题曾是Claude 4和GPT-4o等早期模型无法识别的。该模型展示了更深层次的交叉引用管辖区要求、法定条款和条款语言的能力，实现了前所未有的自动化法律尽职调查水平。Spellbook还观察到GPT-5在安全、合规和数据保护语言方面的流畅性有了显著提高，使其在完善和扩展企业级数据处理协议（DPA）方面特别有效。

除了识别问题，GPT-5还在复杂Word文档的精确编辑方面树立了新基准——这对于很少从零开始起草的交易律师来说是一项关键功能。与通常会重新生成整个部分或难以处理实际Word格式的传统生成模型不同，GPT-5可以进行“外科手术式”的编辑，保留周围上下文，可靠地填充关键字段并删除占位符，以及准确地导航和修改协议中的表格结构。史蒂文森指出，交易律师经常处理长达五十页或更长的旧先例，其中充满了定义术语、相互关联的条款和嵌入式表格。他证实，GPT-5是第一个能够可靠处理这些复杂性的模型。早期结果表明，GPT-5将推动一类新的基于修订的工作流程，其中AI更像一名助理，仔细修订文档，而不是仅仅生成孤立的语言。GPT-5已经上线Spellbook Associate（该公司AI驱动的起草产品），并在Spellbook更广泛的审查功能中分阶段部署。OpenAI初创企业负责人马克·马纳拉（Marc Manara）强调了这项合作的价值，他表示Spellbook的反馈和早期测试将有助于确定API在对交易律师最重要的领域实现最佳影响。

Legora首席执行官马克斯·朱内斯特兰德（Max Junestrand）强调，公司致力于跟上AI能力、速度和智能的指数级改进，以确保客户立即受益。他强调了Legora早期在技术上做出的与模型无关的决定，这意味着他们与所有顶级AI实验室密切合作，始终使用最适合法律工作严格标准的模型，使他们能够迅速应对AI领域不断变化的环境。

此次发布代表了法律和法律技术市场的一项重大进展。当前可用的生成式AI工具的能力从根本上与底层的大型语言模型相关。自2022年末以来，OpenAI的模型尤其对法律AI市场的增长起到了关键作用。随着这些基础模型的改进，特别是在文本分析方面，它们的进步直接转化为法律科技工具更细微的洞察力和更高的准确性。这对整个法律行业来说是一个明显的胜利，因为它严重依赖文本及其精确解释。虽然Harvey、Spellbook、Legora、汤森路透以及其他与此次发布密切相关的公司将享受到最初的领先优势，但预计该行业的其他公司也将很快整合GPT-5。在数十亿美元投资的推动下，对生成式AI的不断推进最终有望为法律市场带来更好的结果——这个经济领域本质上是围绕文本及其意义而生。