OpenAI 的开源模型：赋能社区，驱动创新

OpenAI 最近公布了两款全新的“开放权重”模型——gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，此举标志着一项重大的战略转变，有望深刻重塑人工智能格局。这些模型于2025年8月5日在宽容的 Apache 2.0 许可下发布，可免费使用、改编甚至商业化，这预示着 OpenAI 回归其早期所秉持的开放理念。这项举措将极大地提升更广泛的开源人工智能社区，使强大的 AI 能力民主化，而这些能力此前仅限于专有系统。

gpt-oss-120b 是一个拥有 1170 亿参数的模型，其更紧凑的同类 gpt-oss-20b 则拥有 210 亿参数，它们的推出标志着一项关键进展。尽管与一些前沿模型相比，它们的规模相对较小，但 OpenAI 表示 gpt-oss-120b 在核心推理基准上与自家的 o4-mini 模型几乎不相上下，并且可以在单个 80GB GPU 上高效运行。gpt-oss-20b 模型的性能与 OpenAI 的 o3-mini 相当，效率极高，设计用于仅有 16GB 内存的边缘设备（例如高端笔记本电脑）上运行。这两个模型都基于专家混合（MoE）架构构建，提升了计算效率，并拥有高达 128K 的上下文窗口，以及可针对不同应用调整的推理级别。它们在复杂推理任务、编码、科学分析和数学问题解决方面表现出色，使其成为适用于各种应用的多功能工具。

OpenAI 决定发布这些模型不仅仅是一种善意姿态；它代表着对快速发展且竞争激烈的人工智能市场做出的一种深思熟虑的回应。面对企业市场份额的下降，以及 Anthropic 和 Google 等闭源竞争对手以及 Meta 的 LLaMA 等开源替代方案日益增长的吸引力，OpenAI 正在调整其战略。通过提供开放权重模型，该公司旨在将其技术嵌入到多编排框架和现有的云生态系统（包括 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Hugging Face、Databricks 和 Microsoft Azure）中。这种方法不仅扩大了 OpenAI 的影响力，还解决了数据治理和主权方面的关键问题，因为受监管行业的组织现在可以在本地部署和运行这些模型，从而更好地控制其敏感信息。

此举的更广泛影响是深远的。通过降低准入门槛，OpenAI 正在使从初创公司到政府和非营利组织等更广泛的机构能够利用先进的人工智能技术。这种广泛的可访问性对于新兴市场和资源受限的部门尤其有利，有助于在全球范围内促进创新和加速研究。此外，这些模型的开放性鼓励了人工智能社区内部的更大协作和透明度，为更负责任和更安全的 AI 开发实践树立了先例。这项双重战略，包括同时为其专有产品推出备受期待的 GPT-5，突显了 OpenAI 旨在引领闭源 AI 前沿和蓬勃发展的开源生态系统的意图，从而巩固其在塑造人工智能未来中的核心地位。