IBM警告AI安全风险；谷歌、D-Wave推进AI模型与工具

人工智能领域正迅速发展，带来了前所未有的创新机遇，同时也带来了严峻的挑战，尤其是在网络安全领域。最近的进展突显了这种双重性质，从IBM对AI驱动数据泄露的严厉警告，到利用生成式AI实现可持续发展的突破性合作，以及AI世界模型和量子计算工具包的进步。

IBM的《2025年数据泄露成本报告》对AI带来的日益增长的安全风险进行了批判性审视。报告指出，虽然2025年全球数据泄露成本略有下降，但美国却有所上升，平均达到1022万美元，创历史新高。报告强调的一个重要担忧是“AI监督差距”，即组织在没有充分安全和治理措施的情况下匆忙采用AI。令人担忧的是，13%的组织报告了与AI模型或应用相关的泄露事件，其中97%的组织缺乏基本的AI访问控制。报告还强调了“影子AI”（组织内部未经批准使用的AI工具）日益增长的威胁，这可能使泄露成本平均增加67万美元。此外，攻击者正越来越多地将AI武器化，利用它进行复杂的网络钓鱼活动、深度伪造攻击，甚至通过提示注入和数据投毒等技术操纵AI模型本身。AI驱动威胁的激增，要求采取积极主动和敏捷的网络安全策略，强调对AI使用情况的全面可见性和强大的数据安全态势管理。

在更乐观的一面，生成式AI正被证明是解决复杂全球挑战的强大工具。雀巢和IBM研究院已合作利用生成式AI开发下一代可持续食品包装。这项合作已产生了一个AI驱动的工具，能够识别新型高阻隔包装材料，这些材料既能增强产品保护，又能满足严格的可持续性、安全性、功能性和成本标准。通过训练化学语言模型并使用回归转换器，AI可以设计全新的包装概念，显著缩短传统上漫长的研发周期。这项举措符合雀巢更广泛的AI战略，其中包括优化配方、通过数字孪生提高制造效率以及个性化营养解决方案。

与此同时，谷歌正通过其最新的“世界模型”Genie 3推动AI模拟的边界。这个革命性的AI系统可以根据简单的文本提示生成多样化、交互式且物理一致的虚拟世界，并以720p分辨率和每秒24帧的速度实时渲染。Genie 3通过使AI系统能够与逼真的真实世界模拟进行交互，代表着向通用人工智能（AGI）迈出了重要一步。这项技术在现实虚拟环境中训练机器人和自动驾驶车辆，以及为人类提供沉浸式训练或探索体验方面，具有巨大的潜力。

进一步加快AI创新步伐的是D-Wave Quantum Inc.，该公司发布了一个旨在增强机器学习的开源量子AI工具包。该工具包是D-Wave Ocean™软件套件的一部分，允许开发人员将D-Wave的退火量子计算机与广泛使用的机器学习框架PyTorch无缝集成。该工具包包括一个专门用于使用量子计算机构建和训练受限玻尔兹曼机（RBMs）的PyTorch神经网络模块，RBMs对于图像识别和药物发现等生成式AI任务至关重要。通过将计算密集型RBM训练卸载到量子处理器，D-Wave旨在显著加快开发新AI模型的速度并降低成本，展示了量子增强AI的变革潜力。

这些同步发展突显了人工智能的一个关键时刻。尽管该行业正在努力应对保护日益复杂的AI系统免受不断演变威胁的紧迫性，但AI的变革力量仍在不断开启新的可能性，从可持续创新到逼真的虚拟世界，以及通过量子集成加速复杂的机器学习任务。快速的采用和创新步伐意味着，理解和应对AI的双重性质比以往任何时候都更加重要。