Atlan数据目录的成功与AI创新：普鲁卡尔帕·桑卡尔的洞见

Atlan在数据目录领域迅速崛起，其首席执行官兼联合创始人普鲁卡尔帕·桑卡尔将这一轨迹归因于多年的专注努力和经验，而非偶然的运气。她的职业生涯始于对社会影响的关注，这使她成为不断演变的数据领域中的杰出人物，并被评为2025年BigDATAwire值得关注的人物。

桑卡尔女士领导一家成功的数据公司的道路并非一帆风顺。2012年，她与未来的Atlan联合创始人瓦伦·班卡（Varun Banka）一同参与SocialCops项目，为印度总理开发一个大型数据平台。当时的目标不是创建一家初创公司，而是解决关键的、高风险问题。这项早期工作让他们亲身体验了管理异构数据的巨大挑战——从分析卫星图像到整合600多个混乱的数据源。正是这种对数据管理“痛苦、混乱和手动”现实的深入沉浸，最终促成了Atlan的诞生，源于一种坚信：必须找到更好的解决方案。

Atlan的迅速崛起并成为行业领导者，包括在近期Forrester Wave企业数据目录报告中位居榜首，桑卡尔女士认为其根源在于一个基本原则：“关怀”。这种精神将客户置于其优先事项的首位，影响着每一个战略决策、每一行代码和每一个产品路线图。她解释说，这种深刻的同理心培养了用户之间的信任，从而在各行业和评论平台获得了持续的高评价。它也推动了Atlan的创新，这体现在其开创性的Atlan AI、在目录中实现数据网格和数据产品的操作化，以及将活跃元数据从被动的文档工具重新定义为现代数据堆栈的动态集成结构。他们致力于“左移”，将元数据工作流直接嵌入工程工具中，这体现了以用户为中心的方法，源于对客户需求的深刻理解。

针对数据治理的复杂性，桑卡尔女士主张进行根本性转变：从业务问题而非技术入手。Atlan汲取了与200多个数据团队合作的经验，开发了“Atlan之道”，这是一个由经验教训凝结而成的成功治理框架，它不仅包含技术，还涵盖人员、项目和运营模式。许多治理计划之所以失败，是因为它们要么未能启动，要么由于手动流程而不可持续，要么在采纳方面遇到困难。Atlan通过构建自动化优先的解决方案来直接解决这些问题，这些解决方案无缝集成到数据生产者工作流中，确保治理成为一种可持续的习惯，而非一次性设置。此外，他们通过在团队已有的工作环境——如Slack、Microsoft Teams、BI工具和数据仓库——中满足需求，而不是强迫用户进入新环境，来优先考虑用户采纳。最后，认识到数据生态系统的流动性，Atlan倡导开放平台方法，确保治理系统保持适应性和面向未来，最终目标是实现“隐形”治理——赋能而非控制。

Atlan作为元数据控制平面，监督整个数据工具栈的战略定位，挑战了传统数据从业者的习惯。桑卡尔女士断言，秘诀不在于改变行为，而在于围绕行为进行设计。这意味着充当连接组织，而不是创建另一个信息孤岛。他们的活跃元数据方法将元数据从被动的库转变为一种积极的力量，将其嵌入到常用的工具中，如GitHub、dbt和各种BI平台。这种“治理左移”将治理直接集成到数据产品构建和发布的工程工作流中，使其感觉像一个功能，而非摩擦的来源。她最终强调：“元数据不是你添加的一层。它是你赖以构建的基础。”

展望未来，生成式AI工具和大型语言模型（LLM）的普及带来了新的治理挑战。桑卡尔女士强调了从“数字原生”世界向“AI原生”世界的转变，在这个世界中，LLM理解语言但缺乏固有的意义。这引发了关键的信任问题：训练数据、模型和AI生成的操作是否值得信赖？在这种背景下，治理从单纯的政策执行演变为一个至关重要的上下文和信任系统，成为“前线赋能者”和“竞争优势”。对桑卡尔女士而言，这是治理的“跨越时刻”，从成本中心转变为企业快速发展并保持信任的关键解锁。活跃元数据作为语义层，是这一演变的关键，它使意义可被机器读取，使治理隐形，并确保AI在有上下文和关怀的情况下行动。

除了职业成就，桑卡尔女士还有一个独特的个人特点：她实际上是世界上唯一的“Prukalpa”，这证明了她父母在创造一个真正独特身份方面的远见。