马克·库班：美国须加大AI研究，领跑中美AI竞赛

亿万富翁投资者马克·库班表示，如果美国希望在快速发展的中国面前保持其全球领先地位，就必须积极寻求对人工智能研究的持续投资。库班在最近的一次讲话中强调，“我们在这个国家进行的研究的质量和深度可以帮助我们在AI竞赛中保持领先于中国和其他国家”，这突显了AI在定义未来军事和经济力量方面的关键作用。

尽管美国目前在AI领域拥有数量上的领先优势，2024年拥有40个知名AI模型，而中国只有15个，但质量差距正在迅速缩小。战略与国际研究中心专家格雷戈里·艾伦等警告称，中国“发展速度惊人，如果美国松懈，绝对可能迎头赶上”。事实上，白宫AI和加密事务主管大卫·萨克斯最近指出，美国在AI模型层面可能仅“领先中国三到六个月”。中国公司正展现出显著进展，例如DeepSeek的V3模型所需的计算能力仅为美国同行的十分之一，而月之暗面的Kimi K2在编码方面以极低的成本超越了领先的美国模型。这种快速发展凸显了基础科学研究的关键重要性，它被越来越多地视为对AI专业化比单纯改进现有技术更具影响力。

库班的担忧延伸到他观察到的AI格局中的战略转变，即公司越来越专注于“锁定”有价值的知识产权和专业知识，而不是参与开放的研究共享。这种对专有创新的激烈竞争需要强劲的国内投资。作为回应，美国政府已加大投入，2025财年联邦AI研发资金预计将达到33.16亿美元。美国国防部认识到AI的军事影响，一直是这笔开支的重要推动者，从2022年8月到2023年8月，与AI相关的联邦合同激增近1200%，达到46亿美元。除了公共资金，美国私营部门的投资仍然巨大，2024年达到1091亿美元，远超中国的93亿美元。

美国和中国最近都公布了全面的国家AI行动计划，反映了他们确保全球领导地位的决心。美国的战略侧重于加速创新、建设国内AI基础设施和领导国际外交，而中国的计划则强调全球治理和制定国际标准。尽管美国在整体计算能力和先进半导体技术方面具有优势，但中国努力克服出口管制并发展自身芯片能力（如华为的昇腾系列），突显了这场技术竞争的动态性质。专家们的共识是，对尖端研究的持续投资对于美国而言至关重要，这不仅能保持而且能扩大其在这个变革性领域的竞争优势，确保其长期的经济繁荣和国家安全。