英伟达加速机器人与AI发展，发布新产品

英伟达正大幅加强其在机器人及其所称“物理AI”领域的投入，这一战略转变在近期温哥华举行的SIGGRAPH大会上备受瞩目。该公司认为，AI系统与现实世界互动并理解现实世界的这一领域，是人工智能的下一个主要前沿。英伟达Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian将此领域的发展速度描述为“令人难以置信”。这一承诺得到了新硬件、软件和AI模型套件的支撑，旨在加速智能自主系统的创建和部署。

英伟达定义的物理AI，超越了仅在数字环境中运行的传统AI模型，例如大型语言模型。相反，物理AI系统是端到端模型，能够在三维物理世界中感知、推理和执行复杂动作。这种范式转变，从“软件1.0”（人类编写的串行代码）转向“软件2.0”（通过GPU加速机器学习编写软件），旨在使机器人和自主系统能够感知、响应并学习其物理环境。预计制造业、物流、医疗保健和智慧城市等行业都将因这一进步而转型。

英伟达物理AI机器人战略的核心是“三计算机解决方案”，涵盖从基础模型训练到机器人实时操作的整个生命周期。对于大型机器人基础模型的密集训练，英伟达利用其DGX AI超级计算机。对于模拟和测试，英伟达Omniverse平台及其物理精确的数字孪生发挥着关键作用，允许开发人员在实际部署前虚拟测试和优化机器人集群。最后，对于机器人上的推理和实时操作，英伟达提供Jetson AGX Thor，这是一款紧凑、节能的计算机，旨在直接在机器人上运行多模态AI推理模型。

为了进一步加强其AI基础设施，英伟达在SIGGRAPH大会上宣布了新的RTX Pro服务器，采用Blackwell架构。这些RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU旨在加速企业工作负载，包括AI、机器学习、数据分析和3D图形，与仅使用CPU的系统相比，性能提升高达45倍，能效提高18倍。思科、戴尔科技、惠普、联想和超微等全球系统合作伙伴将提供这些新的2U主流服务器，使Blackwell的强大功能更易于企业和工业AI使用。

该公司还扩展了其Nemotron AI资源系列，并推出了新的世界模拟SDK和库，这对于开发复杂的AI智能体至关重要。Nemotron系列，包括Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5，为构建能够处理复杂、多步骤任务的更智能AI智能体提供了高级推理能力。这些模型提供高精度和高效率，具有混合架构和量化（NVFP4）等功能，以降低推理成本。CrowdStrike、Uber、Magna、NetApp和Zoom等领先公司已在使用或计划使用这些模型。

新的英伟达Omniverse库和Cosmos世界基础模型（WFMs）也已发布，加速了机器人解决方案的开发和部署。其中包括带有RTX光线追踪3D高斯溅射的Omniverse NuRec库，用于大规模世界重建，使开发人员能够在模拟中捕获和重建现实世界。此外，Cosmos Reason等Cosmos模型，一个70亿参数的视觉语言模型，使机器人和AI智能体能够通过理解物理和常识进行“推理”，这对于规划和与环境互动至关重要。这些进步促进了物理精确数字孪生的创建和合成数据的生成，这对于训练物理AI模型和构建理解物理世界的AI智能体至关重要。亚马逊设备与服务、波士顿动力、Figure AI和Hexagon等行业领导者已经在使用英伟达的模拟和合成数据生成能力。

英伟达在机器人和物理AI领域的战略性推进，由全面的硬件、软件和高级模型生态系统支持，标志着其致力于变革各行业并实现智能机器与我们物理世界无缝融合的未来的深刻承诺。