戴尔AI数据平台重磅升级：向量搜索与英伟达GPU赋能非结构化数据

为使生成式人工智能真正达到企业级应用水平，戴尔科技宣布对其AI数据平台进行一次重大更新，特别针对非结构化数据这一长期存在的棘手挑战。此次战略性增强旨在释放组织内最普遍却未被充分利用的信息资产所蕴藏的巨大潜力，从而简化从数据摄取到高级推理的整个AI生命周期。

当今企业正面临数据爆炸式增长，其中大部分以文本、图像、音频和视频等非结构化形式存在。尽管生成式AI模型在丰富多样的数据集上表现出色，但目前只有一小部分非结构化信息可用于这些高级应用。这构成了一个关键瓶颈，阻碍企业充分利用AI获取更深层洞察、实现自动化和创新。戴尔更新后的平台通过将这些海量、分散的数据集转化为高质量、实时智能，直接解决了这一问题，为AI应用提供强大支持。

戴尔全新AI数据平台的核心是一个全新的非结构化数据引擎，该引擎通过与开源搜索AI领导者Elastic的关键合作开发。该引擎旨在为大规模非结构化数据集提供实时、安全的访问，这对于推理、分析和智能搜索功能至关重要。它集成了先进的向量搜索、语义检索和混合关键词搜索能力，这些能力对于驱动复杂的AI应用、确保快速、精确和上下文感知的发现至关重要。

作为对这些软件创新的补充，戴尔正通过新的PowerEdge R7725和R770服务器扩展其AI计算能力。这些服务器配备了NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，旨在提供突破性性能。值得注意的是，PowerEdge R7725将是首款集成NVIDIA AI数据平台参考设计的2U服务器，为企业提供经过验证的、GPU加速的交钥匙式软硬件解决方案。这种强大的组合有望加速AI推理，实现更灵敏的语义搜索，并支持更大、更复杂的AI工作负载，与前几代产品相比，显著提升大语言模型推理的令牌吞吐量。

这些增强功能不仅限于非结构化数据，新引擎还与平台现有工具无缝集成，包括用于跨各种来源查询结构化数据的联邦SQL引擎，以及用于大规模数据转换的处理引擎。这种整体方法自动化了数据准备工作，帮助组织更轻松、更自信地从实验性AI项目过渡到全面生产。戴尔的PowerScale和ObjectScale存储系统仍然是该架构的基础，专为以卓越性能处理海量非结构化数据而构建。

戴尔的这一举措凸显了行业向使AI更实用、更强大地应用于企业用例的更广泛趋势。通过正面应对非结构化数据的复杂性，戴尔旨在赋能企业从其整个数据资产中获取可操作的洞察，打破数据孤岛并简化对关键信息的访问。这些新功能，包括非结构化数据引擎和配备NVIDIA GPU的PowerEdge服务器，计划于今年晚些时候在全球上市，戴尔将在SIGGRAPH 2025上展示其潜力。

戴尔最新的平台更新将企业数据混乱转化为AI就绪的清晰度，加速从原始信息中进行创新。