医生过度依赖AI后癌症检测能力下降，研究发现

人工智能融入专业领域，长期以来被视为“技能提升”或“技能再培训”的途径——增强人类能力或为新角色进行再培训。然而，最近一项研究提出了一个令人不安的反面叙述：“技能退化”的可能性，即对人工智能的依赖实际上可能削弱人类的熟练程度。本周发布的新研究显示，在结肠镜检查中常规使用人工智能进行癌症检测的医生，当人工智能辅助不可用时，其识别癌性增生的能力显著下降。

这项发表在《柳叶刀胃肠病学与肝病学》期刊上的研究，由来自波兰、挪威、瑞典、英国和日本等国的国际医学专业人士和研究人员团队共同进行。其主要目的是调查持续接触人工智能可能如何影响医生的表现。为此，研究人员评估了内窥镜医师——进行结肠镜检查的医学专家——在习惯了频繁的人工智能支持后，当人工智能不再使用时，他们的表现如何。

研究结果令人担忧。经常使用人工智能辅助结肠镜检查的医生，在被要求独立执行任务且没有人工智能指导时，其检测率下降了约六个百分点。这项研究追踪了波兰四个内窥镜中心的医生，这些中心是探索人工智能在结肠镜检查中应用于癌症预防的试验项目的一部分。

这项研究提出了关于在医疗保健领域明智使用人工智能的关键问题，特别是要辨别何时它能真正提供帮助，何时可能无意中造成伤害。它是在对医疗人工智能模型可靠性的广泛担忧中出现的。例如，就在最近，一家主要科技公司的医疗保健人工智能模型被报道可能“幻觉”了一个身体部位，这进一步加剧了医学专业人士关于人工智能在该行业未来发展轨迹的讨论。随着人工智能继续渗透到医学等敏感领域，确保这些工具是增强而非侵蚀人类专业知识将至关重要。