IJCAI-25：双会场、主旨演讲与前沿AI研究揭秘

第34届国际人工智能联合会议（IJCAI-25）作为全球人工智能研究日历中的基石事件，定于8月16日至22日在加拿大蒙特利尔召开。今年标志着一次重大扩展，一个同期卫星活动将于8月29日至31日在中国广州举行，从而拓宽了会议的国际覆盖范围和可及性。

蒙特利尔主会场承诺对人工智能的前沿进行全面探索，议程丰富，包括主旨演讲、教程、研讨会和竞赛，以及传统的口头和海报演示。此外，还有四个专业专题，深入探讨人工智能向善、人工智能与艺术的交叉、以人为本的人工智能以及人工智能在支持关键技术方面的作用等关键领域。广州卫星活动也沿袭了这一结构，提供一系列受邀演讲、研讨会、教程、技术会议、海报和竞赛，确保在两大洲之间进行富有成效的科学交流。

会议共计划邀请十二位杰出嘉宾发表演讲，这些演讲将策略性地分布在两个会场。蒙特利尔将主办其中七场富有洞察力的会议。Bernhard Schölkopf 将就“从科学机器学习到因果数字孪生”发表演讲，而Cynthia Rudin 将讨论“可解释的机器学习与人工智能，John McCarthy与我”。Heng Ji 将探讨“科学启发的人工智能”，Luc De Raedt 将深入研究“神经符号人工智能：结合数据与知识”，这是一个连接数据驱动和知识驱动方法的议题。著名人工智能先驱Yoshua Bengio 也将是演讲者之一，其演讲题目待定，Aditya Grover 的演讲题目也待定。Rina Dechter 将分享“图形模型与启发式搜索：我个人在自动化推理领域的旅程”。

广州会场将邀请五位演讲者，每位都将为人工智能的不同方面做出贡献。Toby Walsh 的演讲题目待定，但Harry Shum 将讨论“探索低空空域：从自然资源到经济引擎”。Yew Soon Ong 将介绍“用于科学发现的物理基础人工智能：从预测到生成设计”，突出人工智能在基础科学中的应用。丘成桐（Shing-Tung Yau）将阐述“通过现代数学理论推进人工智能”，强调人工智能的数学基础，而Wen Gao 的演讲题目也待在宣布中。

会议的教育组成部分非常强大，蒙特利尔的教程计划于8月16日至18日进行，广州的教程计划于8月29日进行。蒙特利尔的课程包括深入探讨“扩展LLM训练：AI加速器上的高效预训练与微调”和“评估基于LLM的智能体”，以及“超越文本：复杂和多模态数据的先进检索增强生成”。其他主题涵盖“智能体的神经演化”、“AI遇见代数”、“基础模型时代自监督学习的原理”和“时间序列异常检测的进展”。实际应用也包括在内，例如“计算病理学基础模型”以及关于人工智能公平性的教程，包括“大型语言模型中的公平性”和“分布转移中的监督算法公平性”。广州的教程将重点关注大型语言模型（LLMs），包括“基于LLM的角色扮演：从幻觉角度出发”、“用逻辑推理赋能LLM”和“用于推荐的大型语言模型”。此外，广州的教程还将探讨“用于视觉丰富文档理解的多模态大型语言模型”、“基于基础模型的GUI智能体”和“动态开放环境中的多模态生成式AI”。

研讨会对于促进重点讨论和协作至关重要，它们将与两地的教程项目同期进行。蒙特利尔的广泛研讨会日程包括“知识表示与推理”、“深度伪造检测、定位与可解释性”以及“多模态知识与语言建模”等专业聚会。人工智能的伦理和社会维度在“用于老龄康复和智能辅助生活的AI”、“社会选择与学习算法”、“民主与AI”以及“人工智能促进可持续发展”等研讨会中得到探讨。蒙特利尔其他值得注意的研讨会深入探讨了“联邦学习与生成式AI”、“新智能体社会中的信任”、“可解释人工智能（XAI）”，以及医疗保健领域的应用，包括“用于健康信息学的大型语言模型和生成式AI”和“赋能有色人种女性参与AI驱动的精神健康研究”。同时，广州的研讨会将探讨“金融服务领域的大型语言模型”、“开放世界中有限资源的泛化”和“社交网络中的机制设计”。实际应用将在“用于读心术的4D微表情识别”和“用于远程生理信号感知的多模态融合学习”以及关注鲁棒压缩基础模型的“实用深度学习”中进一步探索。

IJCAI-25的双会场形式强调了人工智能研究日益全球化和多方面的性质。通过将两大洲的顶尖思想家和多元视角汇聚一堂，会议有望展示最新的突破，解决关键挑战，并促进在一个持续重塑全球产业和社会的领域中的国际合作。