英伟达发布智能体AI与物理机器人模型，大幅提升训练精度

英伟达在人工智能领域取得了显著进展，推出了全新的智能体AI能力和开创性的物理机器人模型。这些在SIGGRAPH 2025大会上发布的进展，标志着该公司致力于实现能够推理、规划并与物理世界互动的AI系统的一个关键时刻。

英伟达最新推动的核心是“智能体AI”，这是一种范式转变，旨在使AI系统具备复杂的推理和迭代规划能力，使其能够自主解决复杂的、多步骤的问题。这超越了传统的AI聊天机器人，使系统能够独立分析挑战、制定策略并执行任务，有望提高各行各业的生产力和运营效率。英伟达正在扩展其Nemotron和Cosmos模型家族，以支持这些更智能的AI智能体，新的模型如Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5为企业应用提供了更高的推理精度和效率。这些模型旨在充当AI智能体的“大脑”，为复杂的流程和现实世界互动提供核心智能。

英伟达此次发布的一个主要亮点是“物理AI”的实质性进展，其重点是使AI系统能够在现实世界环境中感知、推理、规划和行动。这一举措对于快速发展的机器人和自动驾驶系统领域尤其具有影响力。这一进展的核心是Cosmos Reason，一个新推出的70亿参数推理视觉-语言模型（VLM）。Cosmos Reason专为机器人和视觉AI智能体设计，通过整合记忆、物理理解和从训练数据中获得的常识，使这些机器能够理解复杂的指令并规划行动。这使得机器人能够“推理”它们所看到的一切，并确定具身智能体需要采取的必要步骤，这对于数据整理、机器人规划和视频分析等任务具有极高的价值。

英伟达强调，Cosmos Reason是采用监督微调和强化学习相结合的方法进行训练的，这种方法在关键机器人和自动驾驶基准测试中表现出显著的性能提升。该公司报告称，训练后，模型在物理AI任务上的性能提升了10%以上，其中强化学习额外贡献了5%，在这些基准测试中平均得分达到65.7。

这些进展并非孤立存在；它们是一个综合生态系统的一部分，旨在加速物理AI解决方案的开发和部署。英伟达正在推出新的Omniverse库，包括用于大规模世界重建的3D高斯泼溅技术，并更新其Isaac Sim和Isaac Lab平台，以实现强大的机器人模拟。这些工具允许开发人员创建物理精确的数字孪生，并生成合成数据，这对于在实际部署前通过试错安全地训练AI系统至关重要。此外，英伟达正在通过新的Blackwell驱动的RTX Pro服务器来加强其基础设施，这些服务器专为处理这些先进AI工作负载的密集计算需求而设计。这些服务器通过与HPE等领先供应商的合作，以各种配置提供，旨在使高性能AI推理可用于企业和工业应用。

SIGGRAPH 2025大会上的这些发布强调了人工智能和计算机图形学日益增长的融合，英伟达正将自己定位在这一转型的最前沿。通过使AI智能体能够更智能地推理，并提供强大的物理AI训练工具，英伟达正在为未来奠定基础，届时智能机器将能够无缝地理解并在我们复杂的物理世界中运行。