前Twitter CEO帕拉格·阿格拉瓦尔新公司推出AI研究平台，旨在赋能高级AI智能体

由前Twitter公司首席执行官帕拉格·阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）掌舵的初创公司Parallel Web Systems Inc.，已正式推出一个基于云的新平台，旨在为人工智能应用提供复杂的在线研究能力。这家成立两年的公司，据报道于去年一月从包括Khosla Ventures、First Round Capital和Index Ventures在内的知名投资者那里获得了3000万美元的资金，旨在解决AI模型访问和整合来自公共网络的实时信息的关键需求。

新推出的平台使AI模型能够将来自互联网的各种数据无缝地直接整合到它们对用户提示的响应中。据Parallel称，其软件已经为包括AI领域一些增长最快的公司在内的初始客户每天处理数百万项研究任务。这种快速采用凸显了该平台在广泛应用中的实用性。例如，一个AI编程助手可以利用该系统从流行的软件开发平台GitHub检索特定的代码片段，而零售商则可能利用它来收集竞争对手产品目录的竞争情报。

Parallel的产品提供了一套八种不同的AI研究引擎，每种引擎都根据信息的速度和深度需求进行定制。效率最高的引擎可以在一分钟内处理请求，优先考虑快速、经济的数据检索。对于更全面和详细的信息，该公司提供了其旗舰产品Ultra8x引擎，该引擎完成一项研究任务可能需要长达30分钟，这反映了其进行更深入分析和更广泛数据收集的能力。

为确保检索数据的可靠性和可用性，该平台集成了多项关键功能。每个提示响应都包含置信度分数，为用户提供对数据质量的即时评估。此外，Parallel还提供引用来源，便于验证信息的来源和准确性。客户还可以灵活地自定义收集数据的呈现方式；例如，他们可以要求将竞争对手网站的产品评论整理成三列表格。此外，用户还可以微调其他参数，例如分配给每个研究任务的计算能力，以优化速度或彻底性。

在公开发布之前，Parallel进行了内部评估，使用行业标准的在线研究能力基准测试（BrowseComp和DeepResearch Bench）将其平台与OpenAI的GPT-5（一个著名的大型语言模型）进行了比较。该公司报告称，其顶级Ultra8x研究引擎在这两项测试中均优于GPT-5超过10%，突显了其在复杂的网络信息检索方面的竞争优势。

AI模型可以通过三组应用程序编程接口（API）访问Parallel的平台，这些API充当软件集成的桥梁。其中包括一个通用Task API，一个专门为AI智能体提供支持而优化的Search API，以及一个旨在满足聊天机器人和其他实时应用低延迟需求的API，确保快速响应时间。

展望未来，Parallel Web Systems有雄心勃勃的计划来拓宽平台的实用性。该公司表示，其目标是能够创建高能力的AI智能体，这些智能体有可能“在数小时内完成整个团队的工作”。除此之外，Parallel还打算赋予这些智能体在检测到网页变化时自动执行操作的能力，这标志着向更自主和主动的AI系统迈进。这一战略方向预示着一个未来，AI不仅能收集信息，还能动态地对其采取行动，开启自动化工作流程和智能运营的新时代。