AI周回顾:苹果、谷歌、OpenAI、英伟达创新与融资

Theaiinsider

过去一周,人工智能领域涌现出大量重大进展和战略举措,苹果、谷歌、OpenAI、YouTube和英伟达等主要参与者在推动创新的同时,大量资金也注入到有前景的AI初创公司。

苹果正准备通过其语音助手Siri实现变革性飞跃,目前正在测试一个更强大的版本,并计划于2026年春季进行全面改革。此次改版旨在将Siri从一个被动的信息检索工具,发展成为一个能够跨各种第三方应用程序执行多步骤任务的活跃代理。利用升级后的App Intents框架,开发者可以集成深度应用功能,让用户纯粹通过自然语音指令控制Uber、Threads、YouTube、Amazon和WhatsApp等热门服务。尽管这预示着前所未有的免提控制,但苹果正在细致地解决隐私问题和语音识别准确性,这可能会限制其在银行和健康应用等敏感领域的初始功能。此举旨在使苹果在日益壮大的语音驱动AI市场中,加剧与谷歌Gemini和亚马逊Alexa等竞争对手的竞争。

与此同时,OpenAI备受期待的GPT-5模型于2025年8月7日左右开始向用户推出。然而,此次发布并非一帆风顺,OpenAI承认存在路由功能损坏的问题,导致模型显得比预期“更笨”,不过据报道此问题已得到修复。尽管OpenAI声称提高了准确性和可靠性,但早期用户反馈褒贬不一,一些用户表示体验“平淡无奇”,与GPT-4o等早期版本相比“失去了个性”。人们还对该模型在某些基准测试中的表现及其上下文窗口提出了担忧,其上下文窗口仍然小于包括谷歌Gemini在内的一些竞争对手。尽管如此,OpenAI报告称,每周有近7亿人使用ChatGPT,这凸显了AI在日常生活和工作中的广泛应用。

为了增强未成年人的在线安全,YouTube于2025年8月13日在美国开始推出AI驱动的年龄验证系统。该系统利用机器学习,通过分析包括视频观看历史、搜索模式和账户使用时长等各种信号来估算用户年龄,而不是仅仅依靠用户自行申报的出生日期。如果AI判定用户未满18岁,系统将自动实施青少年账户的标准保护措施,例如仅显示非个性化广告,激活“休息一下”提醒等数字健康工具,并显示隐私提示。认为自己被错误识别的用户可以选择通过政府颁发的身份证、自拍或信用卡来验证年龄。这一举措与全球范围内加强青少年在线保护的更广泛努力相吻合,旨在抢先应对未来可能更严格的法规。

作为AI基础设施的关键力量,英伟达在SIGGRAPH 2025大会上推出了一整套新的AI模型、库和计算工具,旨在加速机器人开发。这些创新主要集中在“物理AI”应用上,其中包括Cosmos Reason,一个70亿参数的视觉语言模型,使机器人能够在真实环境中进行推理、理解物理并预测行动。该公司还推出了更新的Omniverse库,其中包含用于在3D中模拟真实环境的神经重建功能,并增强了其Isaac Sim和Isaac Lab机器人仿真框架。在新的RTX Pro Blackwell服务器和扩展的DGX Cloud可用性的支持下,这些工具已被领先的机器人公司和自动驾驶汽车开发商采用,这标志着英伟达致力于推动具身智能的边界。

谷歌本周也发布了几项以AI为中心的重大公告。这家科技巨头扩大了与甲骨文的合作,使其先进的Gemini模型(包括Gemini 2.5)可供甲骨文云基础设施(OCI)客户使用。此次合作将把Gemini的多模态能力,从视频和图像生成到专业行业模型,扩展到甲骨文的财务、人力资源和供应链企业应用中。此外,谷歌宣布向俄克拉荷马州投资90亿美元,用于云、AI和数据中心的扩张。该公司还准备在8月20日举行Pixel活动,届时预计将发布新的AI功能,可能包括升级版的Gemini图像生成(GEMPIX)和轻量级的“Nano Banana”模型。谷歌DeepMind还推出了Genie 3,一个能够生成多样化交互环境的通用世界模型。

除了科技巨头,AI初创生态系统继续蓬勃发展,并进行了多轮引人注目的融资。加拿大AI公司Cohere专注于面向企业的代理AI产品,获得了5亿美元巨额融资,使其估值达到68亿美元。本轮超额认购的融资由Radical Ventures和Inovia Capital领投,英伟达和Salesforce Ventures参投,旨在推动Cohere的全球扩张及其安全企业AI解决方案的开发,此前该公司刚刚推出了“North”平台。迪拜的B2B金融科技公司Alaan在由Peak XV Partners领投的A轮融资中筹集了4800万美元。Alaan计划利用这笔资金在中东和北非地区扩展其AI驱动的支出管理平台,增强AI驱动的收据捕获和实时费用跟踪等功能。最后,旧金山AI公司Chai Discovery专注于治疗药物的分子设计,宣布完成由Menlo Ventures领投的7000万美元A轮融资。这笔融资使其总融资额达到1亿美元,此前他们的Chai-2模型取得了突破性进展,在从头抗体设计中实现了近20%的命中率,这是加速药物发现的重大飞跃。