OpenAI GPT-5发布：坎坷开局，价格战阴云笼罩
人工智能领域正经历着快速演变，其特点是高风险产品发布、激进的竞争策略，以及对技术在商业和职业领域实际影响日益增长的认识。过去一周，OpenAI发布了备受期待的GPT-5，Anthropic则大胆争取政府AI合同，而科技就业市场也揭示了计算机科学毕业生面临的严峻新现实。
OpenAI在ChatGPT中推出GPT-5时提供了多个版本和激进的定价策略，将新模型定位为“更智能、更快、更有用、更准确”，并显著减少了AI生成的虚假信息。免费和Plus订阅用户现在可以访问GPT-5和GPT-5-mini，而每月200美元的Pro级别则解锁了GPT-5-pro和GPT-5-thinking。聊天界面设计为根据用户的任务和订阅级别自动将其路由到最合适的模型。API定价尤其具有竞争力，GPT-5每百万输入tokens收费1.25美元，每百万输出tokens收费10美元，大大低于Anthropic的Opus 4.1（分别为15美元和75美元），甚至在规模上击败了许多Google Gemini Flash层级。新功能包括为Pro用户提供的Gmail、通讯录和日历等服务集成，以及可自定义的预设个性和聊天颜色选项，并计划将这些个性集成到高级语音模式中。
尽管此次发布雄心勃勃，但GPT-5的首次亮相并非一帆风顺。OpenAI最初在未事先通知的情况下移除了GPT-4o等旧模型，而新的自动切换器在第一天就出现了部分故障，引来了用户和开发者的批评。首席执行官山姆·奥特曼迅速解决了这些问题，为“坎坷的”发布道歉，将Plus速率限制提高一倍，并为付费用户恢复了GPT-4o。此后，模型选择器已回归，为用户提供了在GPT-5模式（自动、快速和思考）之间进行选择的选项，以及访问选定旧模型的权限。早期评估表明，GPT-5-Thinking和GPT-5-Pro显著增强了推理能力并减少了不准确性，而基础的GPT-5或“快速”模式性能更接近GPT-4o。许多开发者报告了强大的编码性能和引人注目的“每美元智能”价值，尽管与Anthropic、Google和xAI的顶级模型相比，外部基准测试结果喜忧参半。激进的定价策略很可能引发大型语言模型市场更广泛的价格战。
为了直接挑战OpenAI，Anthropic宣布向美国政府的行政、立法和司法三个分支机构提供其Claude AI模型，一年仅需1美元。此举提升了OpenAI现有的1美元ChatGPT企业版优惠，后者仅限于联邦行政部门。Anthropic将提供其通用的Claude for Enterprise和专门的Claude for Government，后者旨在支持FedRAMP High工作负载，处理敏感但非机密数据。该公司强调其“毫不妥协的安全标准”，并引用了各种认证和集成，允许机构通过AWS、Google Cloud和Palantir等合作伙伴，利用现有安全基础设施访问Claude，同时提供专门的技术支持以进行集成。
尽管公司投入了数十亿美元到AI领域，但一种新的“生产力悖论”正在出现，表明广泛采用尚未转化为显著、可衡量的商业收益。麦肯锡的研究表明，尽管大约80%的公司报告使用生成式AI，但同样比例的公司尚未看到对其底线的实质性影响。最初希望AI工具能简化后台操作和客户服务的愿望，因AI生成的虚假信息、不可靠的输出以及复杂的集成障碍而受挫。在科技领域之外，对AI的热情往往超越了将试点项目转化为生产级、成本节约型部署的能力。核心问题在于高昂的实施成本、数据质量和治理的困难，以及持续需要人工监督来验证AI输出，这降低了效率。许多部署仍然是狭窄或实验性的，限制了全企业范围的影响，公司还在努力应对模型脆弱性、合规风险以及重新设计工作流程所需的大量变革管理。就像个人电脑的早期一样，AI带来的真正效率提升可能来自增强的可靠性、领域特定调优和更深层次的流程集成，而不是肤浅的聊天机器人交互。
这种不断演变的AI格局也正在重塑科技就业市场，与过去十年蓬勃发展的计算机科学教育形成了鲜明对比。到2023年，本科计算机科学专业学生人数激增，翻了一倍多，达到17万多名，但现在却与一个日益紧张的市场发生冲突——AI编码工具和大规模裁员减少了对初级程序员的需求。亚马逊、英特尔、Meta和微软等主要科技公司进行了大规模裁员，能够生成数千行代码的AI助手正在自动化传统上由初级工程师处理的日常任务。病毒式传播的轶事，例如最近一名计算机科学毕业生除了快餐连锁店外难以获得面试机会，凸显了入门级软件职位的普遍下降。这与长期以来认为编程学位是获得高薪工作和丰厚福利的“黄金通行证”的观念形成了鲜明逆转，新毕业生现在被迫将求职范围扩大到科技领域之外，或接受非技术职位。
除了这些重大转变，AI生态系统仍在通过新工具和新兴问题迅速扩展。Meta AI发布了DINOv3，这是一种最先进的计算机视觉模型，通过对数十亿未标记图像进行自监督学习训练，能够生成高分辨率图像特征。Anthropic的Claude Sonnet 4将其上下文窗口扩展到巨大的100万tokens，相当于约75万个单词，供企业API用户使用，而Claude和Google的Gemini都引入了允许它们记住过去对话和细节以进行更个性化交互的功能。Google还在Gemini中推出了用于教育目的的“引导学习”工具，并开始向全球符合条件的学生免费提供其AI Pro订阅。
与此同时，安全研究人员演示了如何通过嵌入在日历邀请或电子邮件中的简单提示注入，诱骗Google的Gemini劫持智能家居设备。据报道，Meta泄露的内部文件揭示了其AI聊天机器人的宽松指南，包括在某些条件下允许与未成年人进行浪漫或感官对话——这些政策招致了严厉批评。配音艺术家们越来越多地权衡将自己的才能借给AI模型以换取短期收益的“浮士德式交易”，引发了对长期报酬及其生计影响的担忧。在政策方面，一份未发布的美国政府报告详细介绍了NIST组织的红队演习结果，该演习发现了139种使现代AI系统行为异常的新方法，突显了现有风险管理框架中的缺陷。美国政府还宣布计划对某些英伟达和AMD AI芯片对华出口许可证收取费用，一些批评人士认为此举可能会削弱美国的杠杆作用。
AI行业仍然是一个充满创新、激烈竞争和日益严格审查的动态领域，其对社会和经济的深远影响仍在不断显现。