Hugging Face 推出 AI Sheets：免费、开源的无代码 LLM 工具包

Hugging Face 推出了 AI Sheets，一个新颖、免费且开源的工具包，旨在从根本上简化使用人工智能创建和丰富数据集的过程。这个本地优先的无代码解决方案，通过将熟悉的、直观的电子表格界面与领先的开源大型语言模型（LLM）直接集成，旨在普及 AI 驱动的数据处理。用户现在可以利用 Qwen、Kimi、Llama 3 等模型，甚至是他们自己的自定义模型，而无需编写任何代码。

AI Sheets 的核心功能是一个专门的电子表格环境，专为处理数据集和利用 AI 模型而设计。与传统电子表格不同，AI Sheets 中的每个单元格或列都可以通过自然语言提示动态填充和增强，这些提示由集成的 AI 模型提供支持。这种创新方法允许用户直接在网络浏览器中或通过本地部署来构建、清理、转换和丰富数据集。该平台支持应用 Hugging Face Hub 上提供的数千个开源模型，并允许用户运行自己的本地自定义模型，前提是它们符合广泛采用的 OpenAI API 规范。这使得数据原型设计能够快速进行，用户可以协作实验，通过直接编辑和验证单元格来微调 AI 输出，甚至执行大规模数据生成管道。

AI Sheets 的实用性体现在其几个关键功能上。其无代码工作流至关重要，它提供了一个直观的电子表格用户界面，AI 转换通过简单的文本提示应用，从而消除了对 Python 或其他编程语言的需求。强大的模型集成提供了对大量 LLM 的即时访问。至关重要的是，它支持通过 Ollama 等推理服务器进行本地部署，使用户能够灵活地使用微调或特定领域模型，而无需任何云依赖。这种本地优先的设计还确保了卓越的数据隐私，因为所有数据都保留在用户机器上，满足了关键的安全和合规性要求。此外，AI Sheets 完全开源且免费提供，无论是托管在云端还是本地部署，都促进了社区协作和广泛定制。其灵活的部署选项包括通过 Hugging Face Spaces 完全在浏览器中运行，或在本地运行以实现最大程度的隐私、性能和基础设施控制。

AI Sheets 操作的简便性体现在其提示驱动的列中。用户只需输入纯文本提示即可生成新列，让集成 AI 模型相应地生成或丰富数据。对于选择本地模型支持的用户，将 AI Sheets 连接到本地推理服务器（例如加载了 Llama 3 的 Ollama）非常简单，只需设置几个环境变量即可，这得益于其与 OpenAI API 的完全兼容性。

AI Sheets 支持广泛的实际用例，改变了数据专业人员甚至非技术用户与 AI 交互的方式。它可以促进情感分析、数据分类、文本生成和快速数据集丰富等任务。其功能扩展到对海量数据集进行批处理，所有这些都在协作且视觉直观的环境中进行。

AI Sheets 的影响力是巨大的。它极大地降低了高级数据集准备和丰富工作的技术门槛，使复杂的 AI 工具能够被更广泛的受众所使用。数据科学家可以加速他们的实验，分析师获得强大的自动化能力，非技术用户无需任何先前的编码知识即可利用 AI。通过将庞大的 Hugging Face 开源模型生态系统与用户友好的无代码界面协同结合，AI Sheets 有望成为寻求灵活、私密和可扩展 AI 数据解决方案的实践者、研究人员和团队不可或缺的工具。用户可以通过 Hugging Face Spaces 在浏览器中即时开始使用，或者通过克隆 GitHub 仓库、设置推理端点并在自己的基础设施中运行以增强隐私和速度来进行本地部署。