前Twitter CEO帕拉格·阿格拉瓦尔推出AI初创公司Parallel，打造“机器之网”

前Twitter首席执行官帕拉格·阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）重新出现在科技领域，他推出了人工智能初创公司Parallel Web Systems，旨在从根本上重塑AI与互联网的互动方式。在埃隆·马斯克（Elon Musk）于2022年收购Twitter后，阿格拉瓦尔突然离职三年后，他的新公司将自己定位为构建他所称的“机器之网”的前沿力量。

Parallel的核心使命是开发必要的工具和基础设施，使AI系统能够实时与广阔的开放网络进行交互。这种网络规模的基础设施是从零开始构建的，专门设计用于赋能AI代理高效地获取、验证和组织信息。阿格拉瓦尔强调，人工智能将很快成为互联网的主要用户，其数据消耗量将远远超过人类。“AI使用网络的频率将远超人类，”该公司在公告中表示，强调其专注于创建适合机器有效执行复杂任务的系统。

该初创公司的产品套件包括先进的低级搜索工具和深度研究API，这些工具能够部署AI代理，在短短几分钟内完成通常需要人类数小时努力的任务。Parallel声称，其深度研究API在各种旨在测试复杂网络搜索和研究能力的基准测试中，显著优于包括OpenAI的GPT-5在内的领先AI模型。例如，在OpenAI的BrowseComp基准测试中，该测试评估多步推理和网络导航的准确性，Parallel的深度研究API达到了58%的准确率。这与GPT-5的41%和人类参与者在两小时时限内的25%准确率相比，表现优异。此外，在DeepResearch Bench（一项评估AI生成长篇研究报告质量和严谨性的测试）中，Parallel以82%的胜率超越了GPT-5的66%。

Parallel将其卓越性能归因于其独特的、为AI代理精心构建的基础设施。其技术堆栈的每一层——从数据抓取和索引到信息排名——都旨在优化机器如何消耗数据，而不是复制人类的浏览模式。这种专业化设计使AI代理能够以无与伦比的效率和精度处理和合成信息。

目前，Parallel的深度研究API已被众多初创公司、公共企业和其他AI公司使用，它们每天共同执行数百万次研究任务。这些应用涵盖了广泛的用途，从AI销售代理研究潜在客户和编码代理从文档中合成上下文，到投资工具从各种在线资源和财务备案中识别有利可图的见解。甚至保险公司也在利用这项技术，通过网络源数据自动化索赔验证。

Parallel Web Systems标志着阿格拉瓦尔自2022年卸任Twitter CEO以来的首次重大尝试。该初创公司已成功筹集约3000万美元的初始资金，获得了包括Khosla Ventures、Index Ventures和First Round Capital在内的硅谷知名风险投资家的支持。创始团队由经验丰富的工程师组成，他们此前曾在Twitter、谷歌、Stripe、Airbnb、Chime、Waymo和Kitty Hawk等公司为“人类网络”构建基础架构做出贡献。展望未来，Parallel计划开发先进的AI代理，能够在数小时内完成整个团队的工作，以及持续的网络监控系统、事件驱动架构和互联网上的SQL风格可编程查询，进一步巩固其对机器驱动网络的愿景。