飞利浦CEO：AI重塑医疗，弥合信任鸿沟

即便政府的卫生政策和支出正在经历重大转变，人工智能仍在悄然重塑美国医疗保健的效率和潜力。在这场变革的最前沿是飞利浦，这家历史悠久的电子产品制造商已经发展成为领先的医疗技术提供商。飞利浦北美CEO杰夫·迪卢洛深入阐述了当今技术如何为健康结果带来切实的改善，从加速放射扫描到加快癌症诊断。

尽管许多关于AI的公共讨论往往超越了其在许多行业的实际应用，但迪卢洛强调，在医疗技术领域，AI的影响已经深远而即时。他引用飞利浦2025年未来健康指数指出，AI在某些医疗保健应用中已经非常成熟，许多解决方案已获得FDA批准并被证明可安全用于临床。其他领域仍处于实验阶段，但更广泛部署的一个重要障碍依然存在：信任。

未来健康指数揭示了一个显著的“信任鸿沟”：大约60%到65%的临床医生对AI表示信任，但只有约三分之一的患者（特别是老年人）持相同看法。迪卢洛认为，弥合这一鸿沟是一项共同责任，医疗从业者发挥着关键作用。年轻一代“数字流畅”，自然地接受AI模型。然而，对于老年患者来说，与值得信赖的医疗专业人员直接接触至关重要。如果医生和护士相信AI的可靠性和实用性——用它来增强他们的分析和诊断，而不是取代他们的专业知识——患者的信任将自然而然地随之而来。迪卢洛解释说，飞利浦的作用是提供经过验证的、获得FDA批准的AI诊断能力，以赋能临床医生，最终增加他们与患者相处的时间并减轻压力，他相信这将导致AI在健康领域的快速“抛物线式”采用。

AI在医疗保健领域的实际应用已经改变了工作流程，尤其是在放射学等诊断领域。迪卢洛强调，嵌入影像系统中的AI如何显著缩短扫描时间。例如，由于“智能速度”技术可以从数据中去除无关噪声，曾经需要45分钟的MRI扫描现在只需20分钟即可完成。这不仅能产生更高质量的扫描结果，还能让放射科医生每天处理更多的检查——可能从12或15次增加到20次——从而提高患者吞吐量，增加医院的报销，并最终改善患者护理。除了数据采集，AI还通过智能识别数字图像中的关注区域来简化工作流程，引导放射科医生对需要仔细检查的特定区域进行关注。

这种数字化转型也延伸到了病理学。迪卢洛描述了由AI驱动的数字病理学如何将等待癌症诊断的痛苦时间从几天或几周缩短到仅仅几个小时。将整个过程数字化，加上AI驱动的分析和按需“肿瘤委员会”会议（专家之间的虚拟会诊），代表着效率和患者体验的巨大转变。

针对“AI幻觉”（生成式AI有时会出现的系统编造信息现象）的担忧，迪卢洛澄清，对于放射学工作流程或数字病理学等成熟的、获得FDA批准的应用，人工监督仍然是核心。虽然对于更具实验性的生成式AI模型需要谨慎，但迪卢洛强调“不进行实验也并非一个选择”。麻省总医院布里格姆、斯坦福大学和西奈山医院等领先机构正在积极利用人口健康数据来训练AI模型，以应对特定和广泛的使用场景，展示了巨大而即时的潜力。

迪卢洛将AI在医疗保健领域的现状比作学习驾驶：在驶上“高速公路”之前，在“社区”内还有很多事情要完成。眼前的机遇在于优化现有系统，并利用已经成熟的AI和虚拟能力大规模提高生产力。虽然未来的突破性创新至关重要，但迪卢洛估计，AI对医疗保健交付产生的变革性影响中，有80%是今天即可实现的，这解决了当前巨大而紧迫的需求。